[发明专利]多语种词条检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211713337.8 申请日: 2022-12-29
公开(公告)号: CN115964051A 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 王颖奇;冯斌;杨伟业;颜彪 申请(专利权)人: 深圳复临科技有限公司
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41;G06F8/20
代理公司: 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 代理人: 郝少剑
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语种 词条 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请属于数据检测技术领域,涉及一种多语种词条检测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:对工程代码文件进行扫描得到词条结构对象,它包括工程代码文件中的各词条标识以及各词条标识下的各语种标识,语种标识包括主语种标识和多个副语种标识;获取标准词条结构对象,并与词条结构对象进行比对,得到结构化检测结果;对于每个词条标识,对词条标识下主语种标识所对应的主语种文本与各副语种标识所对应的副语种文本进行语义分析,得到词条标识的词条语义检测结果,根据各词条标识的词条语义检测结果生成语义检测结果;根据结构化检测结果和语义检测结果生成多语种词条检测结果。本申请提高了多语种词条检测的效率以及准确性。

技术领域

本申请涉及数据检测技术领域,尤其涉及一种多语种词条检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

伴随着一些应用程序或者项目的国际化推进,应用程序或者项目需要接入多种语言,以便为不同语言的用户提供服务。在应用程序或者项目的开发过程中,开发人员需要为出现的词条准备多种语言的表达。由于软件功能复杂、词条和语种数量众多等原因,工程代码文件可能存在词条缺失或者遗漏翻译等情况。由开发人员对大量词条进行逐一校对很容易出错,且速度较慢,导致软件开发效率底下。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种多语种词条检测方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决多语种词条检测效率和准确性较低的问题。

为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种多语种词条检测方法,采用了如下所述的技术方案:

获取待检测的工程代码文件;

对所述工程代码文件进行扫描得到词条结构对象,所述词条结构对象包括所述工程代码文件中的各词条标识以及所述各词条标识下的各语种标识,语种标识包括主语种的主语种标识和多个副语种的副语种标识;

获取预先建立的标准词条结构对象;

将所述词条结构对象与所述标准词条结构对象进行比对,得到结构化检测结果;

对于每个词条标识,对所述词条标识下所述主语种标识所对应的主语种文本与各副语种标识所对应的副语种文本进行语义分析,得到所述词条标识的词条语义检测结果,并根据所述各词条标识的词条语义检测结果生成语义检测结果;

根据所述结构化检测结果和所述语义检测结果生成多语种词条检测结果。

为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种多语种词条检测装置,采用了如下所述的技术方案:

文件获取模块,用于获取待检测的工程代码文件;

文件扫描模块,用于对所述工程代码文件进行扫描得到词条结构对象,所述词条结构对象包括所述工程代码文件中的各词条标识以及所述各词条标识下的各语种标识,语种标识包括主语种的主语种标识和多个副语种的副语种标识;

标准获取模块,用于获取预先建立的标准词条结构对象;

对象比对模块,用于将所述词条结构对象与所述标准词条结构对象进行比对,得到结构化检测结果;

语义分析模块,用于对于每个词条标识,对所述词条标识下所述主语种标识所对应的主语种文本与各副语种标识所对应的副语种文本进行语义分析,得到所述词条标识的词条语义检测结果,并根据所述各词条标识的词条语义检测结果生成语义检测结果;

结果生成模块,用于根据所述结构化检测结果和所述语义检测结果生成多语种词条检测结果。

为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:

获取待检测的工程代码文件;

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