[发明专利]多语种词条检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种多语种词条检测方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取待检测的工程代码文件；

对所述工程代码文件进行扫描得到词条结构对象，所述词条结构对象包括所述工程代码文件中的各词条标识以及所述各词条标识下的各语种标识，语种标识包括主语种的主语种标识和多个副语种的副语种标识；

获取预先建立的标准词条结构对象；

将所述词条结构对象与所述标准词条结构对象进行比对，得到结构化检测结果；

对于每个词条标识，对所述词条标识下所述主语种标识所对应的主语种文本与各副语种标识所对应的副语种文本进行语义分析，得到所述词条标识的词条语义检测结果，并根据所述各词条标识的词条语义检测结果生成语义检测结果；

根据所述结构化检测结果和所述语义检测结果生成多语种词条检测结果。

2.根据权利要求1所述的多语种词条检测方法，其特征在于，所述对所述工程代码文件进行扫描得到词条结构对象的步骤包括：

对所述工程代码文件进行递归扫描，以获取所述工程代码文件中的各词条标识以及所述各词条标识下的各语种标识，其中，语种标识还带有存在声明标识，所述存在声明标识用于标记是否存在所述语种标识所对应的语种文本；

根据所述各词条标识以及所述各词条标识下的各语种标识，生成JSON格式的词条结构对象。

3.根据权利要求2所述的多语种词条检测方法，其特征在于，所述将所述词条结构对象与所述标准词条结构对象进行比对，得到结构化检测结果的步骤包括：

将所述词条结构对象与所述标准词条结构对象进行比对，以检测所述词条结构对象中缺失的语种标识；

根据所述词条结构对象中的存在声明标识，确定所述词条结构对象中翻译缺失的语种标识；

根据所述缺失的语种标识和所述翻译缺失的语种标识，生成结构化检测结果。

4.根据权利要求1所述的多语种词条检测方法，其特征在于，所述对所述词条标识下所述主语种标识所对应的主语种文本与各副语种标识所对应的副语种文本进行语义分析，得到所述词条标识的词条语义检测结果的步骤包括：

根据所述主语种对所述词条标识下各副语种标识所对应的副语种文本进行翻译，得到翻译文本；

分别计算各翻译文本与所述词条标识下所述主语种标识所对应的主语种文本间的文本相似度；

根据得到的文本相似度生成所述词条标识的词条语义检测结果。

5.根据权利要求4所述的多语种词条检测方法，其特征在于，所述根据得到的文本相似度生成所述词条标识的词条语义检测结果的步骤包括：

获取预设的相似度阈值；

当存在小于所述相似度阈值的文本相似度时，将所述文本相似度所对应的副语种文本标记为语义异常文本；

当各文本相似度均小于所述相似度阈值时，将所述主语种文本标记为语义异常文本；

根据得到的语义异常文本，生成所述词条标识的词条语义检测结果。

6.根据权利要求1所述的多语种词条检测方法，其特征在于，在所述根据所述结构化检测结果和所述语义检测结果生成多语种词条检测结果的步骤之后，还包括：

当根据所述多语种词条检测结果确定所述工程代码文件存在主语种异常时，向目标终端发送主语种修复请求，所述主语种异常包括主语种标识的缺失、翻译缺失以及语义异常；

当接收到所述目标终端返回的主语种修复信息时，根据所述主语种修复信息对所述工程代码文件中的主语种异常进行修复。

7.根据权利要求6所述的多语种词条检测方法，其特征在于，在所述根据所述结构化检测结果和所述语义检测结果生成多语种词条检测结果的步骤之后，还包括：

当根据所述多语种词条检测结果确定所述工程代码文件存在副语种异常时，获取异常的副语种标识所对应主语种的主语种文本；

根据所述副语种标识所对应的副语种，对所述主语种文本进行翻译得到翻译文本；

根据所述翻译文本，对所述工程代码文件中的副语种异常进行修复。