[发明专利]数据库容量的管理方法和装置

说明书

本发明实施例提出了一种数据库容量的管理方法和装置，涉及数据库技术领域；建立预测模型实现对数据库空间中数据增长趋势的自动化监测和预警。包括：采集多种与数据库容量相关的关联数据的原始数据；将多种原始数据进行分组以得到多组组合数据；将多组组合数据进行标准化处理得到多组样本数据组；采用多元线性回归模型对所述多组样本数据组进行训练以得到数据库容量的多个待定预测模型；将多组所述样本数据加载至对应的待定预测模型得到多个输出值，比较多个输出值与对应的数据库的用量值，从多个待定预测模型中选择数据库的容量预测模型；将待测数据库的关联数据加载至容量预测模型，以得到待测数据库的容量预测值。

【技术领域】

本发明实施例涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据库容量的管理方法和装置。

【背景技术】

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。随着系统与其他终端交互、执行相关计算、接收其他服务器或终端发送的数据，数据库会持续存储更多的数据，当数据库存储的数据超过其能够承受的容量，会造成系统无法访问的问题，在数据库出现问题之后再进行扩容容易引起服务器性能抖动和数据库内部锁问题，从而造成人力和财力的损失。

【发明内容】

本发明实施例提供了一种数据库容量的管理方法和装置，建立预测模型实现对数据库空间中数据增长趋势的自动化监测和预警，并实现对数据库空间的自动化调整。

第一方面，本发明实施例提供一种数据库容量的管理方法，所述管理方法包括：

采集多种与数据库容量相关的关联数据的原始数据，所述原始数据包括数据库的用量值；将多种所述原始数据进行分组以得到多组组合数据；将所述多组组合数据进行标准化处理得到多组样本数据组；采用多元线性回归模型对所述多组样本数据组进行训练以得到数据库容量的多个待定预测模型；将多组所述样本数据加载至对应的所述待定预测模型得到多个输出值，并将所述多个输出值与对应的数据库的所述用量值进行比较，以从多个所述待定预测模型中选择一模型作为数据库的容量预测模型；将待测数据库的关联数据加载至所述容量预测模型，以得到所述待测数据库的容量预测值。

本申请提出的数据库容量的管理方法，通过采用多元线性回归模型对可能影响数据库容量的由不同原始数据形成的多组样本数据组进行训练，得到与数据库容量存在线性关联关系的特定样本数据组，以及由该特定样本数据组形成的容量预测模型。采用容量预测模型根据数据库在使用过程中产生的对应上述特定样本数据组的值，预测数据库的使用容量，实现自动化对数据库的容量预测，在数据库容量达到上限之前，进行预警，减少系统不能访问数据库的情况，提升维护品质和用户体验，并为后续服务器资源规划和服务器资源整合提供辅助支持。

其中一种可能的实现方式中，将所述多个输出值与对应的数据库的所述用量值进行比较，以从多个所述待定预测模型中选择一个所述待定预测模型作为数据库的容量预测模型的步骤包括：

计算所述多个输出值与对应的数据库的所述用量值的差值的绝对值，得到多组绝对值，对所述多组绝对值中最小的绝对值对应的所述待定预测模型作为所述容量预测模型。

其中一种可能的实现方式中，采用多元线性回归模型对所述多组样本数据组进行训练以得到数据库容量的多个待定预测模型的步骤包括：

将所述多组样本数据中每一组样本数据作为自变量输入至多元线性回归模型，输出所述多元线性回归模型所确定的因变量的预测值，根据多组所述预测值确定所述多个待定预测模型的权重系数。