[发明专利]数据库容量的管理方法和装置

权利要求书

1.一种数据库容量的管理方法，其特征在于，所述管理方法包括：

采集多种与数据库容量相关的关联数据的原始数据，所述关联数据包括数据库的用量值；

将多种所述原始数据进行分组以得到多组组合数据；

将所述多组组合数据进行标准化处理得到多组样本数据组；

采用多元线性回归模型对所述多组样本数据组进行训练以得到预测数据库容量的多个待定预测模型；

将多组所述样本数据加载至对应的所述待定预测模型得到多个输出值，并将所述多个输出值与对应的数据库的所述用量值进行比较，以从多个所述待定预测模型中选择一模型作为数据库的容量预测模型；

将待测数据库的所述关联数据加载至所述容量预测模型，以得到所述待测数据库的容量预测值。

2.如权利要求1所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，将所述多个输出值与对应的数据库的所述用量值进行比较，以从多个所述待定预测模型中选择一个所述待定预测模型作为数据库的容量预测模型的步骤包括：

计算所述多个输出值与对应的数据库的所述用量值的差值的绝对值，得到多组绝对值，对所述多组绝对值中最小的绝对值对应的所述待定预测模型作为所述容量预测模型。

3.如权利要求1所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，采用多元线性回归模型对所述多组样本数据组进行训练以得到数据库容量的多个待定预测模型的步骤包括：

将所述多组样本数据中每一组样本数据作为自变量输入至多元线性回归模型，输出所述多元线性回归模型所确定的因变量的预测值，根据多组所述预测值确定所述多个待定预测模型的权重系数。

4.如权利要求3所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，所述容量预测模型y＝k₁x₁+k₂x₂+k₃x₃+k₄x₄，其中x₁、x₂、x3、x4为标准化的关联数据，k1、k2、k3、k4为权重系数。

5.如权利要求1所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，所述关联数据还包括使用所述数据库的用户数量，数据库容量的预测时间，数据库内日志量的字节数，数据库的连接数；

将多种所述原始数据进行分组以得到多组组合数据的步骤包括：

选择所述用户数量，数据库容量的预测时间，数据库内日志量的大小，数据库的连接数中的三个数据构成一组组合数据，再次选择其他的三个数据构成另一组组合数据以形成所述多组组合数据。

6.如权利要求4所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，将所述多组组合数据进行标准化处理得到多组样本数据组的步骤包括：

将所述数据库容量的预测时间的数据转换为时间戳类型的数值，将数据空间和日志量的大小、用户数量、所述数据库的连接数换算为以字节为单位的数值。

7.如权利要求1所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，对所述多组样本数据组进行训练的步骤包括：取多组所述样本数据的Bar-残差值、ND-残差值以及残差标准差值以形成特征值，并对所述特征值进行训练。

8.如权利要求1所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，数据库位于服务器，管理方法还包括：

将所述容量预测值与所述待测数据库的当前存储空间的最大存储值进行比较，当所述容量预测值超过所述待测数据库的当前存储空间的最大存储值，在所述服务器上查找可选存储空间作为备用的存储空间。

9.如权利要求1所述的数据库容量的管理方法，其特征在于，管理方法还包括：

将所述容量预测值与所述待测数据库的当前存储空间的最大存储值进行比较，

当所述容量预测值超过所述待测数据库的当前存储空间的最大存储值，在数据库的连接数小于预设连接数时，对所述数据库容量进行扩容。

10.一种数据库容量的管理装置，其特征在于，所述管理装置包括：

存储器，用于存储多个程序模块；

处理器，耦接于所述存储器，所述处理器用于加载所述多个程序模块并执行如权利要求1至9中任一项所述的数据库容量管理方法。