[发明专利]故障根因定位模型的生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211682658.6 申请日: 2022-12-27
公开(公告)号: CN116032725A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 刘楠;蔡一欣 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04L41/0631 分类号: H04L41/0631;H04L41/0677;H04L41/142
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;冯建基
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 故障 定位 模型 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种故障根因定位模型的生成方法,其特征在于,包括:

获取历史告警数据作为样本数据,构建训练集,其中,所述历史告警数据与告警对象对应,所述告警对象包括业务平台中的任意一个或多个网络设备;

根据所述训练集,生成告警关联规则,其中,所述告警关联规则用于表示多个告警对象生成的告警之间的关联关系;

根据所述告警关联规则,训练得到目标故障根因定位模型,其中,所述目标故障根因定位模型用于基于告警对象之间的故障传播关系,以定位告警对象发生故障的故障根因。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练集,生成告警关联规则,包括:

对所述训练集中的样本数据进行标准化处理和预处理,得到目标样本数据,其中,所述标准化处理用于基于所述样本数据对应的标准化规则对所述样本数据进行资源定位以及对所述样本数据中的告警级别进行归一化处理;

对所述目标样本数据进行特征提取处理,得到与所述目标样本数据对应的告警特征值;

对所述告警特征值进行打标签处理,其中,所述打标签处理用于对所述告警特征值进行告警归类;

根据所述打标签处理后的告警特征值,生成告警项集;

根据所述告警项集,生成所述告警关联规则。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警项集,生成所述告警关联规则,包括:

根据预设支持度和/或预设置信度,对所述告警项集进行告警关联度挖掘处理,生成告警频繁项集;

根据所述告警频繁项集,生成所述告警关联规则。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述目标样本数据进行特征提取处理,得到与所述目标样本数据对应的告警特征值,包括:

获取所述目标样本数据所归属的业务系统的系统信息;

根据所述系统信息、所述目标样本数据对应的告警资源以及告警标题,生成所述告警特征值。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述告警特征值进行打标签处理,包括:

获取每一告警特征值对应的历史告警数据的告警标题,以及获取所述历史告警数据所对应的资源信息;

根据所述告警标题和所述资源信息,确定所述告警特征值所属的告警类别,并将所述告警类别作为所述告警特征值的标签。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述告警关联规则,训练得到目标故障根因定位模型,包括:

对所述告警关联规则中的各告警特征值进行特征计算处理,得到第一特征值;以及,

对所述告警关联规则对应的文本进行语义特征提取处理,得到第二特征值;

对所述第一特征值和所述第二特征值进行特征串联处理,得到目标特征值;

使用所述目标特征值训练得到目标故障根因定位模型。

7.一种故障根因定位方法,其特征在于,包括:

获取待处理的告警数据;

将所述告警数据输入目标故障根因定位模型中,获得故障定位根因,其中,所述目标故障根因定位模型是根据权利要求1-6任意一项所述的方法生成的。

8.一种故障根因定位模型的生成装置,其特征在于,包括:

构建模块,用于获取历史告警数据作为样本数据,构建训练集,其中,所述历史告警数据与告警对象对应,所述告警对象包括业务平台中的任意一个或多个网络设备;

生成模块,用于根据所述训练集,生成告警关联规则,其中,所述告警关联规则用于表示多个告警对象生成的告警之间的关联关系;

训练模块,用于根据所述告警关联规则,训练得到目标故障根因定位模型,其中,所述目标故障根因定位模型用于基于告警对象之间的故障传播关系,以定位告警对象发生故障的故障根因。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211682658.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top