[发明专利]一种活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质，本方案获取目标对象的待检测人脸图像；对所述待检测人脸图像进行关键点检测，得到所述人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点；根据所述眼睛关键点的坐标和所述嘴角关键点的坐标，确定所述眼睛关键点和所述嘴角关键点之间的目标距离；对所述目标距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数；根据所述微笑分数，对所述目标对象进行活体检测，从而实现通过微笑进行活体检测，提高活体检测的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，人脸识别技术的应用越来越广泛。比如，将人脸识别技术应用于金融领域和门禁领域等。

在对用户进行人脸识别的过程中，容易被假脸欺骗，从而对人脸识别系统的安全造成威胁，为了解决该问题，出现了活体检测技术。然而，目前的活体检测技术的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种可用于金融科技或其他相关领域的活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高活体检测的准群性。

本申请实施例提供了一种活体检测方法，包括：

获取目标对象的待检测人脸图像；

对上述待检测人脸图像进行关键点检测，得到上述人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点；

根据上述眼睛关键点的坐标和上述嘴角关键点的坐标，确定上述眼睛关键点和上述嘴角关键点之间的目标距离；

对上述目标距离进行映射运算，得到上述人脸图像对应的微笑分数；

根据上述微笑分数，对上述目标对象进行活体检测。

相应的，本申请实施例还提供了一种活体检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取目标对象的待检测人脸图像；

第一检测模块，用于对上述待检测人脸图像进行关键点检测，得到上述人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点；

距离确定模块，用于根据上述眼睛关键点的坐标和上述嘴角关键点的坐标，确定上述眼睛关键点和上述嘴角关键点之间的目标距离；

距离映射模块，用于对上述目标距离进行映射运算，得到上述人脸图像对应的微笑分数；

第二检测模块，用于根据上述微笑分数，对上述目标对象进行活体检测。

相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行本申请实施例任一提供的活体检测方法。

相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，以执行如上的活体检测方法。

本申请实施例获取目标对象的待检测人脸图像，对待检测人脸图像进行关键点检测，得到人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点，根据眼睛关键点的坐标和嘴角关键点的坐标，确定眼睛关键点和嘴角关键点之间的目标距离，对目标距离进行映射运算，得到人脸图像对应的微笑分数，根据微笑分数，对目标对象进行活体检测，从而实现通过微笑进行活体检测，提高活体检测的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种活体检测方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的一种神经网络模型的结构示意图。