[发明专利]一种活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的待检测人脸图像；

对所述待检测人脸图像进行关键点检测，得到所述人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点；

根据所述眼睛关键点的坐标和所述嘴角关键点的坐标，确定所述眼睛关键点和所述嘴角关键点之间的目标距离；

对所述目标距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数；

根据所述微笑分数，对所述目标对象进行活体检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述眼睛关键点包括左眼角关键点和右眼角关键点，所述目标距离包括第一目标距离和第二目标距离；

所述根据所述眼睛关键点的坐标和所述嘴角关键点的坐标，确定所述眼睛关键点和所述嘴角关键点之间的目标距离，包括：

根据所述左眼角关键点的坐标和所述嘴角关键点的坐标，确定所述左眼角关键点和所述嘴角关键点之间的第一目标距离；

根据所述右眼角关键点的坐标和所述嘴角关键点的坐标，确定所述右眼角关键点和所述嘴角关键点之间的第二目标距离；

所述对所述目标距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数，包括：

对所述第一目标距离和所述第二目标距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述嘴角关键点包括左嘴角关键点和右嘴角关键点；

所述对所述目标距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数，包括：

根据所述左嘴角关键点的坐标和所述右嘴角关键点的坐标，确定所述左嘴角关键点和右嘴角关键点之间的嘴角距离；

对所述目标距离和所述嘴角距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标距离和所述嘴角距离进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数，包括：

根据所述目标距离和所述嘴角距离，确定所述人脸图像对应的微笑概率；

对所述微笑概率进行映射运算，得到所述人脸图像对应的微笑分数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测人脸图像进行关键点检测，得到所述人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点，包括：

对所述待检测人脸图像进行特征提取，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征；

对所述人脸特征进行多尺度卷积，得到所述人脸图像对应的不同尺度人脸特征；

对所述不同尺度人脸特征进行融合，得到所述人脸图像对应的待识别人脸特征；

根据所述待识别人脸特征，对所述待检测人脸图像进行关键点检测，得到所述人脸图像对应的眼睛关键点和嘴角关键点。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的待检测人脸图像，包括：

获取目标对象的待检测原始图像；

对所述待检测原始图像进行角点提取，得到左上角点和右下角点；

根据所述左上角点和所述右下角点，确定所述目标对象对应的人脸检测框；

根据所述人脸检测框，从所述待检测原始图像中截取出所述目标对象的待检测人脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述左上角点和所述右下角点，确定所述目标对象对应的人脸检测框，包括：

根据所述左上角点和所述右下角点，确定所述目标对象对应的初始人脸检测框；

对所述初始人脸检测框进行扩大处理，得到所述目标对象对应的人脸检测框。