[发明专利]风险评估系统

说明书

本申请涉及一种风险评估系统，涉及风控领域。该风险评估系统包括决策引擎、模型引擎和特征引擎；决策引擎，用于获取业务系统的调用请求，根据调用请求，读取规则集合，调用模型引擎中已经构建完成的模型，以及调用特征引擎中提取出的待评估风险数据的特征，并根据待评估风险数据的特征、模型和规则集合，生成风险评估结果，将风险评估结果发送至业务系统；模型引擎，用于构建模型，并在接收到决策引擎的模型调用请求时，将已经构建完成的模型发送至决策引擎；特征引擎，用于提取待评估风险数据的特征，并在接收到决策引擎的特征调用请求时，将待评估风险数据的特征发送至决策引擎。本申请用以解决风险识别能力差的问题。

技术领域

本申请涉及风控领域，尤其涉及一种风险评估系统。

背景技术

随着骗贷、伪造个人资料、欺诈、洗钱等黑色产业的专业化发展，单纯依赖规则策略配置的风控手段，已经可以通过反复的测试、试探特征值阈值而突破，规则调整的滞后性，导致新设置的策略收效甚微，并在短时间内再次突破。如何提升风险识别能力成为当务之急。

目前，银行金融类风控产品主要通过行业专家经验制定规则策略，通过调取客户人行征信，信审人员审核客户资料的方式作风险控制，但是如果客户提供虚假资料骗过规则策略或者联合信审人员骗贷，金融机构可能将承担资金无法追回、坏账的风险。

发明内容

本申请提供了一种风险评估系统，用以解决风险识别能力差的问题。

本申请实施例提供了一种风险评估系统，包括决策引擎、模型引擎和特征引擎；

所述决策引擎，用于获取业务系统的调用请求，根据所述调用请求，读取规则集合，调用所述模型引擎中已经构建完成的模型，以及调用所述特征引擎中提取出的待评估风险数据的特征，并根据所述待评估风险数据的特征、所述模型和所述规则集合，生成风险评估结果，将所述风险评估结果发送至所述业务系统；

所述模型引擎，用于构建模型，并在接收到所述决策引擎的模型调用请求时，将已经构建完成的模型发送至所述决策引擎；

所述特征引擎，用于提取待评估风险数据的特征，并在接收到所述决策引擎的特征调用请求时，将所述待评估风险数据的特征发送至所述决策引擎。

可选地，所述决策引擎，具体用于根据所述调用请求，从规则决策存储库中获取预先存储的规则集合。

可选地，所述决策引擎，还用于获取风控专家通过可视化后台配置的规则集合，存储所述配置的规则集合至所述规则决策存储库中。

可选地，所述决策引擎，具体用于采用画布，在所述可视化后台中显示规则编辑工具；获取风控专家对所述规则编辑工具的操作，生成所述规则集合。

可选地，所述决策引擎，具体用于将所述待评估风险数据的特征，输入至所述模型中，执行所述规则集合，生成所述风险评估结果。

可选地，所述决策引擎，具体用于创建根节点；从所述规则集合中读取一条规则；从所述规则中读取一个条件；判断所述条件中的参数类型对应的类型节点是否存在，若所述条件中的参数类型对应的类型节点不存在，则新增所述条件中的参数类型对应的类型节点，将所述条件中的参数类型对应的类型节点作为所述根节点的子节点；

所述决策引擎，具体用于判断所述条件对应的条件节点是否存在，若所述条件对应的条件节点存在，则记录下所述条件节点的位置，若所述条件对应的条件节点不存在，则将所述条件作为条件节点，将所述条件节点作为所述条件中的参数类型对应的类型节点的子节点，根据所述条件节点建立所述条件节点对应的内存表；

所述决策引擎，具体用于从所述规则中读取下一个条件，返回执行所述判断所述条件中的参数类型对应的类型节点是否存在的步骤，直至所述规则中的各个条件执行完毕；