[发明专利]风险评估系统

权利要求书

1.一种风险评估系统，其特征在于，包括决策引擎、模型引擎和特征引擎；

所述决策引擎，用于获取业务系统的调用请求，根据所述调用请求，读取规则集合，调用所述模型引擎中已经构建完成的模型，以及调用所述特征引擎中提取出的待评估风险数据的特征，并根据所述待评估风险数据的特征、所述模型和所述规则集合，生成风险评估结果，将所述风险评估结果发送至所述业务系统；

所述模型引擎，用于构建模型，并在接收到所述决策引擎的模型调用请求时，将已经构建完成的模型发送至所述决策引擎；

所述特征引擎，用于提取待评估风险数据的特征，并在接收到所述决策引擎的特征调用请求时，将所述待评估风险数据的特征发送至所述决策引擎。

2.根据权利要求1所述的风险评估系统，其特征在于，所述决策引擎，具体用于根据所述调用请求，从规则决策存储库中获取预先存储的规则集合。

3.根据权利要求2所述的风险评估系统，其特征在于，所述决策引擎，还用于获取风控专家通过可视化后台配置的规则集合，存储所述配置的规则集合至所述规则决策存储库中。

4.根据权利要求3所述的风险评估系统，其特征在于，所述决策引擎，具体用于采用画布，在所述可视化后台中显示规则编辑工具；获取风控专家对所述规则编辑工具的操作，生成所述规则集合。

5.根据权利要求4所述的风险评估系统，其特征在于，所述决策引擎，具体用于将所述待评估风险数据的特征，输入至所述模型中，执行所述规则集合，生成所述风险评估结果。

6.根据权利要求5所述的风险评估系统，其特征在于，所述决策引擎，具体用于创建根节点；从所述规则集合中读取一条规则；从所述规则中读取一个条件；判断所述条件中的参数类型对应的类型节点是否存在，若所述条件中的参数类型对应的类型节点不存在，则新增所述条件中的参数类型对应的类型节点，将所述条件中的参数类型对应的类型节点作为所述根节点的子节点；

所述决策引擎，具体用于判断所述条件对应的条件节点是否存在，若所述条件对应的条件节点存在，则记录下所述条件节点的位置，若所述条件对应的条件节点不存在，则将所述条件作为条件节点，将所述条件节点作为所述条件中的参数类型对应的类型节点的子节点，根据所述条件节点建立所述条件节点对应的内存表；

所述决策引擎，具体用于从所述规则中读取下一个条件，返回执行所述判断所述条件中的参数类型对应的类型节点是否存在的步骤，直至所述规则中的各个条件执行完毕；

所述决策引擎，具体用于将第一个所述条件节点作为第一个组合节点的左输入节点，将第二个所述条件节点作为所述第一个组合节点的右输入节点，生成所述第一个组合节点；将第(i-1)个组合节点作为第i个组合节点的左输入节点，将第(i+1)个条件节点作为所述第i个组合节点的右输入节点，其中，i为大于1的整数；将第(n-2)个组合节点作为第(n-1)个组合节点的左输入节点，将第n个条件节点作为所述第(n-1)个组合节点的右输入节点，其中，所述条件节点的数量为n个；将每个所述组合节点的左输入节点的内存表和右输入节点的内存表，内联成为所述组合节点的内存表；

所述决策引擎，具体用于从所述规则集合中读取下一条规则，返回执行所述从所述规则中读取一个条件的步骤，直至所述规则集合中的各个规则执行完毕。

7.根据权利要求1所述的风险评估系统，其特征在于，所述模型引擎，具体用于获取样本数据，提取出所述样本数据的特征，根据所述样本数据的特征，构建模型，根据测试集和跨时间样本，确定已经构建完成的模型能够使用。

8.根据权利要求7所述的风险评估系统，其特征在于，所述模型引擎，具体用于获取数据仓库中的离线数据，对所述数据仓库中的离线数据进行数据预处理，获得所述样本数据，其中，所述数据预处理包括数据抽取、清洗、转换、装载。

9.根据权利要求1所述的风险评估系统，其特征在于，所述特征引擎，具体用于获取所述业务系统发送的所述待评估风险数据，通过流式计算引擎计算得到所述待评估风险数据的特征。

10.根据权利要求9所述的风险评估系统，其特征在于，所述待评估风险数据包括业务数据和用户行为数据。