[发明专利]一种基于营销线索的网格化获客信息处理方法

说明书

本发明涉及一种基于营销线索的网格化获客信息处理方法，所述方法步骤包括：整合获客线索数据，对获客线索数据挖掘和分析，筛选整理得到营销线索数据；通过网格化管理系统，提供获客作业人员的网格化分片动态管理信息，所述动态管理信息包括网格化作业人力分配信息和网格化作业人力监控信息；运用机器学习技术建立营销决策模型，基于营销线索和营销决策模型向作业人员提供获客决策信息。与现有技术相比，本发明筛选整理获客线索数据，并对信息进行网格化处理，通过多种获客决策模型为作业人员提供全面、有效的获客信息。

技术领域

本发明涉及数据开发应用技术领域，尤其是涉及一种基于营销线索的网格化获客信息处理方法。

背景技术

线下获客是信用卡的重要的获客方式，现有的针对信用卡线下获客方式中，作业人员大多采用陌拜、扫楼等形式，缺少获客线索，也欠缺有效的获客指引，并且由于销售都是在职场外作业，难以进行有效管理。

中国专利申请CN109064307A公开了银行基于其内部数据挖掘的贷款获客、贷款实施和贷后管理的一种方法及系统，贷前，基于商业银行内部数据，分类汇总统计纳税人纳税信息，评估贷款额度；贷中，主动对接有效客户，在获得纳税人户授权查询其他信息的基础上，最终确定贷款额度并通过线上等渠道发放贷款；贷后，实施以税控贷的贷后风险动态监测。

然而现在还未有针对于信用卡线下获客的信息处理方法，因此有必要研发一种整合获客线索，对作业人员提供获客指引的获客信息处理方法。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于营销线索的网格化获客信息处理方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于营销线索的网格化获客信息处理方法，所述方法步骤包括：

整合获客线索数据，对获客线索数据挖掘和分析，筛选整理得到营销线索数据；

通过网格化管理系统，提供获客作业人员的网格化分片动态管理信息，所述动态管理信息包括网格化作业人力分配信息和网格化作业人力监控信息；

运用机器学习技术建立营销决策模型，基于营销线索和营销决策模型向作业人员提供获客决策信息。

进一步的，所述获客线索数据包括总行零售数据、历史存量客户数据和企业数据；所述通过数据挖掘和分析筛选得到营销线索数据为：

对所述总行零售数据以及对公数据进行数据筛选整理，得到的营销线索数据包括对公企业名称、公司地址、注册资本、是否代发、成立日期、经营范围和对公客户经理联系方式；

对信用卡历史存量客户数据按企业维度和商圈维度统计客群画像，得到的营销线索数据包括历史进件数、批核数、审批率、风险情况、平均额度、激活动卡率和用卡情况，生成优质客户名单；

对所述企业数据进行挖掘和分析，丰富企业画像，所述营销线索数据包括企业员工人数、注册资本、新闻舆论、招聘信息、专利产权、财务分析、税务信息和风险公示，通过分析企业数据，挖掘潜在优质企业，生成优质企业名单。

进一步的，所述网格化管理系统的构件包括：

后端服务，采用Spring Boot服务架构；NAS存储，数据层数据包括地图数据、实时GPS定位和营销线索数据；检索采用ElasticSearch；前端页面，基于Vue框架显示地图。

进一步的，所述网格化作业人力分配信息的获取步骤包括：

根据持卡率指标构建企业获客热力图；

将企业获客热力图应用于网格化管理系统，依照各分行所处行政区划，对企业获客热力图进行网格化分片；