[发明专利]一种面部表情的模拟方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202211632310.6 申请日: 2022-12-19
公开(公告)号: CN115937372B 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 陈培滨;张惜今;冷福星 申请(专利权)人: 北京字跳网络技术有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06V40/16;G06V10/82
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 陈刚
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面部 表情 模拟 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本公开提出了一种面部表情的模拟方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:采集目标对象的待处理局部面部图像,并生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数;其中,所述待处理局部面部图像归属于表情图像序列,所述表情系数基于所述待处理局部面部图像在所述表情图像序列中所处的位置确定;根据所述表情系数模拟所述目标对象的面部表情。本公开一个或者多个实施方式提供的技术方案,能够提高面部表情的模拟准确程度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域,具体涉及一种面部表情的模拟方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前,在VR(Virtual Reality,虚拟现实)表情驱动方面,可以通过VR设备采集人脸的面部信息,并通过对面部信息进行处理,从而模拟用户的面部表情。

通常而言,为了模拟出完整的面部表情,往往需要采集众多的面部特征维度的信息。然而,在VR设备的场景下,VR设备一般只能采集到部分面部信息。例如,对于VR眼镜而言,通常只能采集到用户的眼部区域信息,而无法采集到完整的面部信息。这就导致基于VR设备采集的面部信息,无法准确地模拟出用户完整的面部表情。

发明内容

有鉴于此,本公开一个或者多个实施方式提供了一种面部表情的模拟方法、装置、设备及存储介质,能够提高面部表情的模拟准确程度。

本公开一方面提供了一种面部表情的模拟方法,所述方法包括:采集目标对象的待处理局部面部图像,并生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数;其中,所述待处理局部面部图像归属于表情图像序列,所述表情系数基于所述待处理局部面部图像在所述表情图像序列中所处的位置确定;根据所述表情系数模拟所述目标对象的面部表情。

本公开另一方面还提供了一种面部表情的模拟装置,所述装置包括:表情系数生成单元,用于采集目标对象的待处理局部面部图像,并生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数;其中,所述待处理局部面部图像归属于表情图像序列,所述表情系数基于所述待处理局部面部图像在所述表情图像序列中所处的位置确定;表情模拟单元,用于根据所述表情系数模拟所述目标对象的面部表情。

本公开另一方面还提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述的面部表情的模拟方法。

本公开另一方面还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述的面部表情的模拟方法。

本公开一个或者多个实施方式提供的技术方案,在生成待处理局部面部图像对应的表情系数时,可以结合待处理局部面部图像归属的表情图像序列。在表情图像序列中,可以包含表情动作的完整过程。根据待处理局部面部图像在表情图像序列中所处的位置,便可以知晓待处理局部面部图像在整个表情动作的哪个阶段。通常而言,相同的表情动作往往具备相同或者相似的展示过程,在确定了待处理局部面部图像在整个表情动作所处的阶段后,便可以得到准确的表情系数。后续,基于生成的表情系数进行面部表情模拟时,就能够模拟出与实际的表情动作相一致的面部表情,从而提高了面部表情的模拟准确程度。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本公开各实施例的特征和优点,附图是示意性的而不应理解为对本公开进行任何限制,在附图中:

图1示出了本公开一个实施方式中的模型训练的步骤示意图;

图2示出了本公开一个实施方式中的模型训练的流程示意图;

图3示出了本公开一个实施方式中面部表情的模拟方法示意图;

图4示出了本公开一个实施方式中面部表情的模拟装置的功能模块示意图;

图5示出了本公开一个实施方式中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字跳网络技术有限公司,未经北京字跳网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211632310.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top