[发明专利]一种面部表情的模拟方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202211632310.6 | 申请日: | 2022-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN115937372B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
| 发明(设计)人: | 陈培滨;张惜今;冷福星 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06V40/16;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 陈刚 |
| 地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面部 表情 模拟 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种面部表情的模拟方法,其特征在于,所述方法包括:
采集目标对象的待处理局部面部图像,并生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数;其中,所述待处理局部面部图像归属于表情图像序列,所述表情系数基于所述待处理局部面部图像在所述表情图像序列中所处的位置确定;
根据所述表情系数模拟所述目标对象的面部表情。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情图像序列中包括目标表情动作的多个关键图像,所述多个关键图像在所述表情图像序列中的时序关系表征所述目标表情动作的动作过程,所述多个关键图像将所述表情图像序列划分为至少两个表情动作区间;
其中,所述表情系数基于所述待处理局部面部图像所处的表情动作区间确定。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述表情图像序列中的关键图像按照以下方式确定:
在所述表情图像序列的各个局部面部图像中,识别预设面部特征的位置信息;
根据所述位置信息确定多个表情变化临界节点,并将所述表情变化临界节点对应的局部面部图像作为所述表情图像序列中的关键图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,各个所述表情动作区间关联有对应的表情系数映射策略;在确定出所述待处理局部面部图像所处的表情动作区间后,通过所述所处的表情动作区间关联的表情系数映射策略,生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述表情系数模拟所述目标对象的面部表情包括:
识别所述表情图像序列表征的表情类型,并在所述目标对象的多个面部特征维度中,确定所述表情类型对应的目标特征维度;其中,所述目标对象的各个面部特征维度具备各自的原始表情系数;
将所述目标特征维度的原始表情系数修正为所述待处理局部面部图像对应的表情系数,并根据修正后的各个面部特征维度的表情系数,模拟所述目标对象的面部表情。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数包括:
将所述待处理局部面部图像输入已完成训练的表情系数预测模型,以通过所述表情系数预测模型输出所述待处理局部面部图像对应的表情系数;
其中,所述表情系数预测模型按照以下方式训练得到:
获取目标表情动作的样本序列,并将所述样本序列划分为多个表情动作区间;
针对所述样本序列中的任一目标样本图像,确定所述目标样本图像所处的目标表情动作区间,并根据所述目标表情动作区间关联的表情系数映射策略,生成所述目标样本图像对应的表情系数;
利用生成了表情系数的目标样本图像对表情系数预测模型进行训练。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述样本序列划分为多个表情动作区间包括:
从所述样本序列包含的样本图像中,识别出多个关键图像,所述多个关键图像在所述样本序列中的时序关系表征所述目标表情动作的动作过程;
利用所述多个关键图像,将所述样本序列划分为多个表情动作区间。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,识别出多个关键图像包括:
在所述样本序列的各个样本图像中,识别预设面部特征的位置信息;
根据所述位置信息确定多个表情变化临界节点,并将所述表情变化临界节点对应的样本图像作为所述样本序列中的关键图像。
9.一种面部表情的模拟装置,其特征在于,所述装置包括:
表情系数生成单元,用于采集目标对象的待处理局部面部图像,并生成所述待处理局部面部图像对应的表情系数;其中,所述待处理局部面部图像归属于表情图像序列,所述表情系数基于所述待处理局部面部图像在所述表情图像序列中所处的位置确定;
表情模拟单元,用于根据所述表情系数模拟所述目标对象的面部表情。
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