[发明专利]整车物流运输管理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种整车物流运输管理方法，其特征在于，包括：

响应于整车运输的物流运输请求，解析所述物流运输请求并生成目标物流订单；

审核所述目标物流订单，在审核通过后对所述目标物流订单对应的待运输车辆进行配置，并输出至少一个目标运输车辆；

根据所述目标物流订单预设的交货信息，并基于离散选择模型规划所述目标运输车辆的运输路径，输出整车物流的最优运输路径，并按照最优运输路径执行运输任务，所述预设的交货信息至少包括交货时间和交货地点；

在所述目标运输车辆完成物流运输任务后，发起所述目标物流订单的货款结算和对账请求，输出结算结果和对账结果；

汇总所述结算结果计算得到自身和第三方对应的报表数据，汇总所述对账结果对账户数据进行维护并输出监控数据。

2.如权利要求1所述的整车物流运输管理方法，其特征在于，所述根据所述目标物流订单预设的交货信息，并基于离散选择模型规划所述目标运输车辆的运输路径，输出整车物流的最优运输路径，并按照最优运输路径执行运输任务包括：

明确路径选择问题的选择支，所述选择支包括选择预设时间段内用时最短的路径或出行成本最低路径；

建立和调整特性变量指标体系，确定效用函数的结构，计算得到不同路径的效用，对比输出效用最大化路径，所述特性变量指标体系至少包括路径特性变量、物流需求特性变量和决策者特性变量；

获取历史物流订单数据并生成样本选择集，基于所述离散选择模型对不同选择支的选择与影响因素之间的关系进行回归，并采用线性效用函数的形式，对不同选择集中每个路径的选择概率进行估计，对比确定路径最优的选择结果。

3.如权利要求1所述的整车物流运输管理方法，其特征在于，所述根据所述目标物流订单预设的交货信息，并基于离散选择模型规划所述目标运输车辆的运输路径，输出整车物流的最优运输路径，并按照最优运输路径执行运输任务进一步包括：

若所述离散选择模型为logit模型，在多个所述logit模型中，采用极大似然估计法，估计线性效用函数中各个特性变量的参数，更新并修正最大似然估计的参数值；

基于不同影响因素对所述logit模型进行检验并验证建模结果，所述影响因素至少包括特性变量的显著性、模型的拟合优度、模型的预测准确性。

4.如权利要求1所述的整车物流运输管理方法，其特征在于，所述根据所述目标物流订单预设的交货信息，并基于离散选择模型规划所述目标运输车辆的运输路径，输出整车物流的最优运输路径，并按照最优运输路径执行运输任务进一步包括:

选择预设的第一路径/第一目标运输车辆U_i所获得的效用表示为：U_i＝βk₁X_i，_k1+βk₂X_i，k2+βk₃X_i，k3+…+βk_nX_i，kn；

选择预设的第二路径/第二目标运输车辆U_i’所获得的效用表示为：U_i’＝βk₁X’_i，k1+βk₂X’_i，k2+βk₃X’_i，k3+…+βk_nX’_i，kn；

将预设的第一路径/第一目标运输车辆所获得的效用值与预设的第二路径/第二目标运输车辆所获得的效用值对比，选择效用值最大化的路径/目标运输车辆；

其中，不同属性维度K＝{k₁，k₂，k₃，…k_n}＝{费用，时间，可靠性,准时率…}，系数βk₁，βk₂，βk₃…βk_n分别表示各属性k₁，k₂，k₃，k_n的权重。