[发明专利]基于人工智能技术的视联网客户智能分析管理系统

说明书

本发明涉及视联网客户智能分析管理领域，具体公开基于人工智能技术的视联网客户智能分析管理系统，本发明通过获取预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的购物信息和偷盗信息，分析得到目标无人零售店中各顾客的偷盗行为倾向系数和目标无人零售店中各商品类型的热销度，进而判断目标无人零售店中各顾客是否存在偷盗行为，并进行预警，同时将目标无人零售店中各商品类型的热销度发送至目标无人零售店的远程控制终端，不仅能远程监控无人零售店的偷盗行为，同时快速识别无人零售店的热点商品类型，从而实现对无人零售店的智能化、高效化、精准化的分析管理。

技术领域

本发明涉及视联网客户智能分析管理领域，涉及到基于人工智能技术的视联网客户智能分析管理系统。

背景技术

随着互联网和无人售货技术的发展，智慧零售受到越来越多人的追捧，通过智能视联网平台提供的视频AI分析，帮助企业负责人或门店老板远程巡店，不仅成本低、无需人工，而且一人可管理多店，进而帮助企业或门店实现更高效的运营。

但是无人零售店具有智能高效特点的同时，也存在一些问题：一方面，现有无人零售店的安全监控力度不够，特别是人员的偷盗行为，缺乏一套对偷盗行为的有效分析监控方法，另一方面，没有对顾客的喜好商品进行分析，进而无法获取店内畅销商品类型并进行针对性补货，容易出现盲目补货，浪费资源，或者出现供不应求，进而降低客户的体验感，造成客户流失，从而影响到店铺的正常运营。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了基于人工智能技术的视联网客户智能分析管理系统，实现对视联网客户智能分析管理的功能。

本发明解决其技术问题采用的技术方案是：本发明提供基于人工智能技术的视联网客户智能分析管理系统，包括：顾客基本信息获取模块：用于获取预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的基本信息，其中基本信息包括购物信息和偷盗信息，其中购物信息包括各类型商品停留时长、各类型商品中各款商品的触摸频繁度和各类型商品中各款商品的购买数量，其中偷盗信息包括逃单商品数量和剽窃倾向动作次数。

顾客偷盗行为监测模块：用于根据预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的偷盗信息，分析得到目标无人零售店中各顾客的偷盗行为倾向系数。

顾客偷盗行为评估模块：用于根据目标无人零售店中各顾客的偷盗行为倾向系数，判断目标无人零售店中各顾客是否存在偷盗行为，并进行预警。

顾客偏好商品类型分析模块：用于根据预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的购物信息，得到预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的各类型商品的偏爱系数。

顾客偏好商品类型处理模块：用于根据预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的各类型商品的偏爱系数，分析得到目标无人零售店中各商品类型的热销度，并将目标无人零售店中各商品类型的热销度发送至目标无人零售店的远程控制终端。

数据库：用于存储目标无人零售店中各商品的标准包装图像、拿取商品可疑动作图像集合、放回商品可疑动作图像集合、各商品摆放区域对应的商品类型和各类型商品中的各款商品。

在上述实施例的基础上，所述顾客基本信息获取模块中获取预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的偷盗信息，具体过程包括：获取预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的购物视频，根据预设监测周期内目标无人零售店中各顾客的购物视频，获取各顾客的各次拿取商品视频和各次放回商品视频，进一步得到各顾客各次拿取商品视频中商品包装图像和各次放回商品视频中商品包装图像，提取数据库中存储的目标无人零售店中各商品的标准包装图像，分别将各顾客各次拿取商品视频中商品包装图像和各次放回商品视频中商品包装图像与各商品的标准包装图像进行比对，得到各顾客各次拿取的商品和各次放回的商品，根据各顾客各次拿取的商品和各次放回的商品，得到各顾客对应各商品的拿取次数与放回次数，将各顾客对应各商品的拿取次数与放回次数进行比较，筛选得到各顾客的各选购商品。