[发明专利]人机协同心理咨询方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开一种人机协同心理咨询方法、系统及存储介质，涉及人工智能技术领域，能够结合历史描述文本对应的情绪策略与来访者进行共情对话，对来访者进行有效的心理疏导。该方法包括：构建来访者描述的文本序列，文本序列中包括多个描述文本；获取所属同一文本序列的当前描述文本，并结合文本序列、文本序列对应的策略序列，通过预估模型预测当前描述文本对应的情绪策略；根据情绪策略通过预先构建的语言模型输出与当前描述文本对应的回复文本，同时将当前描述文本更新入文本序列，将情绪策略更新入策略序列。该系统应用有上述方案所提的方法。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人机协同心理咨询方法、系统及存储介质。

背景技术

心理咨询是一种专业性很强的咨询服务，所需的人力成本很高。搭建一个可以进行心理咨询的人工智能对话系统具有很大的社会意义以及很高的经济价值。然而目前的人工智能对话系统很难在心理咨询过程中对来访者进行有效的心理疏导，例如当来访者说“自己一个人住在学生公寓里，周围的邻居都是外国人。我的专业也没有中国同学，都是外国同学。每天他们见面谈笑风生的打招呼说笑，也会和我打招呼，但是我英语不够好，根本不会回应。”，对于来访者的描述常见的对话系统会回复“那你可以尝试提高下英语水平”；这句回复从关联角度看是没有问题的，但是从一个专业的心理咨询师的角度来看这个回复是不合理的，并不能对来访者当前的心理问题进行疏导。从来访者的描述中可以共情到来访者可能是感觉到孤独，如果咨询者从这一角度出发进行回复会和来访者产生更多的共情，提升心理咨询的效果，例如回复：“这一定让你感觉到很孤独吧”。对于心理咨询过程中的风险处理也是很有必要的，例如当来访者说：“感觉自己很没用，对所有事情都打不起精神，想离开。”这时来访者的情绪已经很低落了，由于对话系统回复的生成是一些NLP算法模型，目前的NLP算法模型比较难识别这种意义隐含的句子，很有可能产生“既然这样，你为什么不选择离开呢”这样的回复，显然这种回复是很不合适，需要避免这种回复的产生。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人机协同心理咨询方法、系统及存储介质，能够结合历史描述文本对应的情绪策略与来访者进行共情对话，对来访者进行有效的心理疏导。

为了实现上述目的，本发明的第一方面提供一种人机协同心理咨询方法，包括：

构建来访者描述的文本序列，所述文本序列中包括多个描述文本；

获取所属同一文本序列的当前描述文本，并结合所述文本序列、所述文本序列对应的策略序列，通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略；

根据所述情绪策略通过预先构建的语言模型输出与所述当前描述文本对应的回复文本，同时将所述当前描述文本更新入所述文本序列，将所述情绪策略更新入所述策略序列。

优选地，在通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略之前还包括：

通过关键词匹配使用分类模型对当前描述文本进行风险识别；

当识别结果有风险时，提交至心理咨询师由人工介入编辑回复文本；

当识别结果无风险时，通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略。

优选地，还包括：

将所述文本序列、所述当前描述文本、所述策略序列、所述情绪策略和所述回复文本同步至记录单元，用于生成对话快照。

示例性地，所述情绪策略包括聚焦问题、共情、轻微鼓励、具体化、认可、情感反映、情感表露、探索咨询目标、挑战、解释、领悟性表露、针对领悟的开放式提问、即时化、针对领悟开放式提问、重述、针对想法的开放式提问、开放式提问、策略表露、过程建议、结束阶段、结束、澄清、直接指导、概述、针对情感的开放式提问，领悟性自我表露中的一种或多种。

较佳地，构建来访者描述的文本序列的方法包括：