[发明专利]人机协同心理咨询方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种人机协同心理咨询方法，其特征在于，包括：

构建来访者描述的文本序列，所述文本序列中包括多个描述文本；

获取所属同一文本序列的当前描述文本，并结合所述文本序列、所述文本序列对应的策略序列，通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略；

根据所述情绪策略通过预先构建的语言模型输出与所述当前描述文本对应的回复文本，同时将所述当前描述文本更新入所述文本序列，将所述情绪策略更新入所述策略序列。

2.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略之前还包括：

通过关键词匹配使用分类模型对当前描述文本进行风险识别；

当识别结果有风险时，提交至心理咨询师由人工介入编辑回复文本；

当识别结果无风险时，通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述文本序列、所述当前描述文本、所述策略序列、所述情绪策略和所述回复文本同步至记录单元，用于生成对话快照。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述情绪策略包括聚焦问题、共情、轻微鼓励、具体化、认可、情感反映、情感表露、探索咨询目标、挑战、解释、领悟性表露、针对领悟的开放式提问、即时化、针对领悟开放式提问、重述、针对想法的开放式提问、开放式提问、策略表露、过程建议、结束阶段、结束、澄清、直接指导、概述、针对情感的开放式提问，领悟性自我表露中的一种或多种。

5.根据权利要1或2所述的方法，其特征在于，构建来访者描述的文本序列的方法包括：

来访者描述的文本序列表示为其中c_i表示第i描述文本，表示第i描述文本中的第m个分词，,c_n+1表示当前描述文本，n，m为正整数。

6.根据权利要4所述的方法，其特征在于，获取所属同一文本序列的当前描述文本，并结合所述文本序列、所述文本序列对应的策略序列，通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略的方法包括：

使用预训练的语言模型对所述当前描述文本进行句子表征，得到所述当前描述文本的句向量；

将所述当前描述文本的句向量以及所述文本序列对应的句向量作为GPT-2模型的输入，得到当前对话序列特征；

将所述当前描述文本的句向量输入预训练的策略预估模型，得到当前对话序列特征的概率分数；

根据所述概率分数选择概率值最大的情绪策略作为当前描述文本对应的情绪策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述当前描述文本的句向量输入预训练的策略预估模型，得到当前对话序列特征的概率分数的方法包括：

提取与所述文本序列对应的策略序列；

将所述当前描述文本的句向量与所述策略序列同时输入策略预估模型得到当前对话序列特征的概率分数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言模型为mT5模型。

9.一种人机协同心理咨询系统，其特征在于，包括：

序列单元，用于构建来访者描述的文本序列，所述文本序列中包括多个描述文本；

策略单元，用于获取所属同一文本序列的当前描述文本，并结合所述文本序列、所述文本序列对应的策略序列，通过预估模型预测所述当前描述文本对应的情绪策略；

文本生成单元，用于根据所述情绪策略通过预先构建的语言模型输出与所述当前描述文本对应的回复文本；

同步单元，用于将所述当前描述文本更新入所述文本序列，将所述情绪策略更新入所述策略序列。

10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至8任一项所述方法的步骤。