[发明专利]一种汽车在线评论综合评分计算方法、系统及介质

说明书

本发明公开了一种汽车在线评论综合评分计算方法、系统及介质，本发明方法包括：获取从汽车论坛上抓取的用户信息和针对J项指标的评论信息；根据用户信息和针对J项指标的评论信息，获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的情感分数和信誉权重并将情感分数和信誉权重相乘得到用户k针对目标车型i的指标j的评论信誉评分再将所有K位用户针对目标车型i的所有J项指标的评论信誉评分进行权重聚合，从而得到目标车型i的综合评分本发明能够实现汽车论坛上对各种网络评论的可信度建模与评价，使得用户无需花大量时间验证某条评论的可信度。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种汽车在线评论综合评分计算方法、系统及介质。

背景技术

电子商务的迅速发展使得消费者习惯于通过已购买者公开的体验和评论考量是否购买某个意向商品。因此，在线产品评论会严重影响消费者的在线选购决策。但是目前的研究主要集中在基于在线评论的情感分析对产品进行排名，包括酒店、电影、电子产品、图书、股票等领域。用户对某个商品的有效评论可以提高意向购买者对商品的认知，从而提高商品信息的透明度。通过对网站Tripadvisor.com中在线酒店评论抽取出数据集，可以对其进行情感分析并设计酒店推荐系统，供用户查询。也可以通过分析在线评论中的情感词，将游客的情感偏好转化为基于情感层次的分布语言形式，进而进行基于在线评论的酒店选择量化。通过情感分析在每次评论中收集语言直觉模糊信息，并转换为语言直觉标准云，从而可以计算出每种产品的整体语言直觉标准云，最后基于直觉标准云可以设计一个集成的决策支持模型用于帮助客户在线选择理想的产品。汽车作为一种价格高昂、消费次数低的必需品，用户往往需要从各种信息渠道了解相关的信息。而阅读汽车网站的在线文本评论帮助做出选购决策是最简便和直接的方式之一。但是，现代信息社会数据的海量与爆炸式增长，使得各个网站包含了大量网络评论，充斥着各种虚假信息。因此，如何对各个网站上用户评论对某商品评论的信誉度评价进行综合，已成为一项亟待解决的关键技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种汽车在线评论综合评分计算方法、系统及介质，本发明能够实现汽车论坛上对各种网络评论的可信度建模与评价，使得用户无需花大量时间验证某条评论的可信度。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种汽车在线评论综合评分计算方法，包括：

S101，获取从汽车论坛上抓取的用户信息和针对J项指标的评论信息；

S102，根据用户信息和针对J项指标的评论信息，获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的情感分数和信誉权重并将情感分数和信誉权重相乘得到用户k针对目标车型i的指标j的评论信誉评分再将所有K位用户针对目标车型i的所有J项指标的评论信誉评分进行权重聚合，从而得到目标车型i的综合评分

可选地，步骤S102中获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的情感分数包括：针对任意的用户k、车型i以及J项指标中任意的指标j：提取用户k针对车型i的指标j的评论文本以及星级评分将用户k针对车型i的指标j的评论文本利用Bert模型转换为用户k针对车型i的指标j的情感倾向度将用户k针对车型i的指标j的星级评分和情感倾向度两者综合得到用户k针对车型i的指标j的情感分数

可选地，所述综合得到用户k针对车型i的指标j的情感分数的函数表达式为：

上式中，和分别为用户k针对车型i的指标j的星级评分和情感倾向。

可选地，步骤S102中获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的信誉权重包括：