[发明专利]一种汽车在线评论综合评分计算方法、系统及介质

权利要求书

1.一种汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，包括：

S101，获取从汽车论坛上抓取的用户信息和针对J项指标的评论信息；

S102，根据用户信息和针对J项指标的评论信息，获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的情感分数和信誉权重并将情感分数和信誉权重相乘得到用户k针对目标车型i的指标j的评论信誉评分再将所有K位用户针对目标车型i的所有J项指标的评论信誉评分进行权重聚合，从而得到目标车型i的综合评分

2.根据权利要求1所述的汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，步骤S102中获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的情感分数包括：针对任意的用户k、车型i以及J项指标中任意的指标j：提取用户k针对车型i的指标j的评论文本以及星级评分将用户k针对车型i的指标j的评论文本利用Bert模型转换为用户k针对车型i的指标j的情感倾向度将用户k针对车型i的指标j的星级评分和情感倾向度两者综合得到用户k针对车型i的指标j的情感分数

3.根据权利要求2所述的汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，所述综合得到用户k针对车型i的指标j的情感分数的函数表达式为：

上式中，和分别为用户k针对车型i的指标j的星级评分和情感倾向。

4.根据权利要求2所述的汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，步骤S102中获取任意的用户k针对目标车型i的指标j的信誉权重包括：

S201，针对任意的用户k和车型i：根据用户是否为认证车主来确定用户的车主认证权重I₁；根据用户的日行驶率和行驶里程确定用户的汽车使用权重I₂；根据用户的评论互动情况确定用户的互动指数权重I₂；将车主认证权重I₁、汽车使用权重I₂、互动指数权重I₃融合得到用户k针对车型i的可信度权重f_i^k；

S202，计算用户k针对车型i的指标j的星级评分和情感倾向度之间的差异作为用户k针对车型i的指标j的可信度将用户k针对车型i的可信度权重f_i^k、用户k针对车型i的指标j的可信度两者融合得到用户k针对车型i的指标j的信誉权重

5.根据权利要求4所述的汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，步骤S201中将车主认证权重I₁、汽车使用权重I₂、互动指数权重I₃融合得到用户k针对车型i的可信度权重f_i^k的函数表达式为：f_i^k＝I₁+I₂+I₃。

6.根据权利要求4所述的汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，步骤S202中计算用户k针对车型i的指标j的星级评分和情感倾向度之间的差异的函数表达式为：

上式中，A为星级评分和情感倾向度两者取值范围内的常数值，表示用户k针对车型i的指标j的可信度。

7.根据权利要求1所述的汽车在线评论综合评分计算方法，其特征在于，步骤S102之后还包括：

S301，根据将用户划分的D个区域以及将评论时间跨度划分的T个时间段，分别将任意的用户k针对目标车型i的指标j的情感分数和信誉权重分解到各个区域d以及时间段t，得到任意的区域d和时间段t下用户k针对车型i的指标j的情感分数和信誉权重

S302，针对任意的区域d和时间段t：将该区域d和时间段t下用户k针对车型i的指标j的情感分数和信誉权重相乘得到该区域d和时间段t下用户k针对车型i的指标j的评论信誉评分再将所有K位用户针对目标车型i的所有J项指标的评论信誉评分进行权重聚合，从而得到该区域d和时间段t下目标车型i的综合评分