[发明专利]一种问答推荐方法和装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种问答推荐方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取用户问题文本，并获取知识图谱；基于用户问题文本，分析得到用户问题文本涉及的知识点；基于知识点遍历知识图谱，得到推荐知识点；基于推荐知识点，获得推荐问题文本，和/或，基于推荐知识点和场景埋点数据，匹配得到推荐服务。上述方案，能够提高问答推荐的精准度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种问答推荐方法和装置、电子设备及存储设备。

背景技术

随着互联网的迅速发展，一些由大量人工参与的问答系统也逐步开始向自动化的方式转变，使用自动化的问答推荐来解决部分问题，可以减少人工参与，并可以快速响应用户需求。

目前的问答推荐系统推荐给用户相关问题的结果的准确度不高。有鉴于此，如何提高问答推荐的精准度，成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种问答推荐方法和装置、电子设备及存储介质。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种问答推荐方法，包括：获取用户问题文本，并获取知识图谱；基于用户问题文本，分析得到用户问题文本涉及的知识点；基于知识点遍历知识图谱，得到推荐知识点；基于推荐知识点，获得推荐问题文本，和/或，基于推荐知识点和场景埋点数据，匹配得到推荐服务。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种问答推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户问题文本，并获取知识图谱；分析模块，用于基于用户问题文本，分析得到用户问题文本涉及的知识点；遍历模块，用于基于知识点遍历知识图谱，得到推荐知识点；生成模块，用于基于推荐知识点，获得推荐问题文本，和/或，基于推荐知识点和场景埋点数据，匹配得到推荐服务。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的问答推荐方法。

为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的问答推荐方法。

上述方案，用户询问相关知识问题后，获取用户的问题文本，并基于样本数据获取包含相关知识点关联关系的知识图谱，基于用户的问题文本可以分析得到其中所涉及的知识点，以获取到的知识点为中心遍历构建得到的知识图谱，可以获得与知识点相关的推荐知识点，并基于推荐知识点生成包含推荐知识点的推荐问题文本，推荐知识点还可以结合场景埋点数据，匹配相关的推荐服务，因此，通过分析用户问题文本中的知识点，并基于一定的推荐逻辑结合知识图谱中的关联关系，识别用户可能感兴趣的知识类型，获取与用户问题文本中知识点相关的推荐知识点，以此为用户推荐相关问题或者相关服务，能够提高问答推荐的精准度。

附图说明

图1是本申请问答推荐方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请问答推荐装置一实施例的框架示意图；

图3是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图4是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。