[发明专利]一种问答推荐方法和装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种问答推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户问题文本，并获取知识图谱；

基于所述用户问题文本，分析得到所述用户问题文本涉及的知识点；

基于所述知识点遍历所述知识图谱，得到推荐知识点；

基于所述推荐知识点，获得推荐问题文本，和/或，基于所述推荐知识点和场景埋点数据，匹配得到推荐服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述用户问题文本，分析得到所述用户问题文本的知识点之后，以及在所述基于所述知识点遍历所述知识图谱，得到推荐知识点之前，所述方法还包括：

获取用户身份信息，并将所述知识点存储于与所述用户身份信息对应的数据库中；其中，所述数据库含有历史问题文本涉及的历史知识点；

在所述基于所述知识点遍历所述知识图谱，得到推荐知识点之后，以及在所述基于所述推荐知识点，获得推荐问题文本，和/或，基于所述推荐知识点和场景埋点数据，匹配得到推荐服务之前，所述方法还包括：

将所述用户身份信息对应的数据库中历史知识点，作为参考知识点，并从所述推荐知识点中，去除所述历史知识点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取知识图谱，包括：

基于样本问题文本，分析得到所述样本问题文本涉及的样本知识点，并获取所述样本知识点之间的继承关系和相似度，以及确定所述样本知识点的等级；

基于所述样本知识点的继承关系、等级和相似度，构建所述知识图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本知识点的等级，包括：

基于历史问题文本，统计所述样本知识点的出现频次；

基于所述样本知识点的出现频次，得到所述样本知识点的等级。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述知识点包括所述用户问题文本中关键词和所述关键词在所述用户问题文本中的词语语义，所述知识图谱基于由样本问题文本分析得到的样本知识点而构建，且所述样本知识点包括所述样本问题文本中样本关键词和所述样本关键词在所述样本问题文本中的词语语义，基于所述知识点遍历所述知识图谱，得到推荐知识点，包括以下至少一者：

响应于在所述知识图谱中探索到与所述关键词相同的样本关键词，基于所述关键词和探索到的样本关键词所具备的词语语义，得到所述推荐知识点；

响应于在所述知识图谱中探索到与所述关键词具有相同所述词语语义的样本关键词，基于探索到的样本关键词所属的样本知识点分别与所述知识图谱中各个样本知识点之间的相似度，筛选样本知识点，并基于所述关键词的词语语义和筛选到的样本知识点中的样本关键词，得到所述推荐知识点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述知识图谱中探索到与所述关键词相同的样本关键词的情况下，获取探索到的样本关键词所具备的第一预设数量个词语语义，且所述第一预设数量与探索到的样本关键词所属所述样本知识点的等级正相关。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述知识图谱中探索到与所述关键词具有相同所述词语语义的样本关键词的情况下，筛选第二预设数量个所述样本知识点，所述第二预设数量与探索到的样本关键词所属的样本知识点的等级正相关。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景埋点数据为属于当前场景的埋点数据，所述基于所述推荐知识点和场景埋点数据，匹配得到推荐服务，包括：

基于所述场景埋点数据，得到所述当前场景的场景标识；

基于所述场景标识和所述推荐知识点，匹配得到所述推荐服务。