[发明专利]一种GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法及系统在审
| 申请号: | 202211601017.3 | 申请日: | 2022-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN116015635A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
| 发明(设计)人: | 董小社;王子衡;康晏;陈衡 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | H04L9/08 | 分类号: | H04L9/08;H04L9/32 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
| 地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 gpu 量子 攻击 xmss 签名 方法 并行 实现 系统 | ||
1.一种GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对XMSS算法代码进行GPU适配,调整代码结构和编译选项,得到适配GPU代码;
S2、依据GPU架构确定XMSS参数对应使用的多级并行方案,包括一级或两级并行方案;
S3、依据步骤S1得到的适配GPU代码和步骤S2确定的多级并行方案,部署第一级并行方案,得到部署第一级并行方案的代码,第一级并行方案为结构并行,同一层级每个节点的计算是独立的,用于被并行计算;
S4、依据步骤S3得到的部署第一级并行方案的代码,部署第二级并行方案,包括Winternitz一次性签名过程和L树的构建,完成抗量子攻击XMSS签名方法并行实现。
2.根据权利要求1所述的GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,步骤S1具体为:
S101、适配XMSS算法的C语言代码实现到GPU上,提供CPU与GPU之间的数据传输接口,调整代码中参数处理方式以适配GPU编译器,调整编译参数以适配GPU编译器;
S102、移植哈希函数到GPU上,包括SHA256和SHAKE256哈希函数;同时依据GPU架构特点对哈希函数进行优化;
S103、使用正确性验证程序对移植代码进行正确性验证,同时对XMSS的签名上限进行测试。
3.根据权利要求2所述的GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,步骤S103中,正确性验证包括生成XMSS密钥对、XMSS签名以及XMSS签名。
4.根据权利要求1所述的GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,步骤S2具体为:
S201、使用GPU架构信息收集工具收集GPU核数的信息,包括多处理器数量、每个多处理器上的核心数以及全部核心数;
S202、通过NIST标准参数确定相应的叶节点数量;
S203、通过步骤S201得到的核心数以及步骤S202得到的XMSS树叶节数量数判断参数使用的并行方案。
5.根据权利要求4所述的GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,步骤S203中,如果GPU的核心数不超过叶节点数,部署第一级并行方案,即结构上的并行,反之,部署两级并行方案。
6.根据权利要求1所述的GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,步骤S3具体为:
S301、部署生成密钥对的第一级并行方案,代码中的并行部分为构建XMSS树的过程;
S302、部署XMSS签名的第一级并行方案,代码中WOTS+密钥对生成和构建XMSS树的过程并行执行,同时构建XMSS树的过程并行执行,XMSS签名验证部分不部署第一级并行方案。
7.根据权利要求6所述的GPU用抗量子攻击XMSS签名方法并行实现方法,其特征在于,步骤S301中,采用多线程独立计算子树,并结合GPU的同步技术完成并行的XMSS树构建。
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