[发明专利]基于工业互联网全连接管理的产品生产优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211598753.8 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115600882A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 叶迎春;陈刚;钱锐;孙一中;刘晓梅;陈文静 申请(专利权)人: 江苏未来网络集团有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0633;G06F30/20
代理公司: 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 代理人: 严巧巧
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 工业 互联网 连接 管理 产品 生产 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于工业互联网全连接管理的产品生产优化方法,其特征在于,所述产品生产优化方法应用于产品生产优化系统,所述系统包括一仿真云平台,所述产品生产优化方法包括:

获得目标产品的目标生产车间,并对所述目标生产车间进行多维度数据采集,得到物理车间数据;

利用数字孪生技术对所述物理车间数据进行处理,得到所述目标生产车间的目标孪生车间;

对所述目标产品的生产流程进行分析,并根据分析结果得到目标生产逻辑;

获得目标订单任务,其中,所述目标订单任务是指需要在所述目标生产车间进行所述目标产品的生产的任务;

将所述目标生产逻辑和所述目标订单任务作为输入信息,构建智能优化模型,并得到所述智能优化模型的输出信息;

基于所述仿真云平台,对所述目标孪生车间进行所述输出信息的仿真验证,得到实时调度方案;

根据所述实时调度方案,在所述目标生产车间执行所述目标产品的生产任务时进行动态生产管理。

2.如权利要求1所述的产品生产优化方法,其特征在于,所述获得目标产品的目标生产车间,并对所述目标生产车间进行多维度数据采集,得到物理车间数据,包括:

组建车间生产要素集,其中,所述车间生产要素集包括物料要素、设备要素、人员要素、环境要素;

对所述目标生产车间的所述物料要素进行采集,得到物料流数据;

对所述目标生产车间的所述设备要素进行采集,得到生产设备数据;

对所述目标生产车间的所述人员要素进行采集,得到作业人员数据;

对所述目标生产车间的所述环境要素进行采集,得到外围环境数据;

将所述物料流数据、所述生产设备数据、所述作业人员数据、所述外围环境数据进行合并,得到所述物理车间数据。

3.如权利要求1所述的产品生产优化方法,其特征在于,所述对所述目标产品的生产流程进行分析,并根据分析结果得到目标生产逻辑,包括:

对所述目标产品进行生产工序分析,获得第一生产约束;

对所述目标产品进行物料供应分析,获得第二生产约束;

对所述目标产品进行生产动作分析,获得第三生产约束;

基于所述第一生产约束、所述第二生产约束、所述第三生产约束,得到所述目标生产逻辑。

4.如权利要求1所述的产品生产优化方法,其特征在于,所述将所述目标生产逻辑和所述目标订单任务作为输入信息,构建智能优化模型,包括:

提取所述目标订单任务中的第一任务;

基于所述第一任务获得第一任务需求集,其中,所述第一任务需求集包括对所述目标产品的需求型号、需求数量、交货期;

将所述需求型号、所述需求数量、所述交货期作为生产任务目标,并利用最小循环理论原理对所述生产任务目标进行分析,得到目标车间排程;

其中,所述目标车间排程包括多个日生产排程,

将所述目标生产逻辑和所述多个日生产排程作为输入信息构建所述智能优化模型。

5.如权利要求4所述的产品生产优化方法,其特征在于,还包括:

对所述多个日生产排程进行整理,绘制得到排程甘特图;

获得所述目标生产车间的实际生产线数据,并将所述实际生产线数据渲染至所述排程甘特图,得到实际生产进度甘特图;

通过所述仿真云平台对所述实际生产进度甘特图进行展示。

6.如权利要求1所述的产品生产优化方法,其特征在于,所述基于所述仿真云平台,对所述目标孪生车间进行所述输出信息的仿真验证,包括:

对所述目标生产车间的实际生产情况进行分析,并根据分析结果得到预设基础假设;

其中,所述预设基础假设包括物料基础假设、设备基础假设、人员基础假设、环境基础假设;

基于所述预设基础假设对所述目标孪生车间进行所述输出信息的仿真验证。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏未来网络集团有限公司,未经江苏未来网络集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211598753.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top