[发明专利]基于边缘计算的车载算力融合系统、方法、设备及介质

说明书

本发明涉及基于边缘计算的车载算力融合系统、方法、设备及介质，系统包括：任务处理中心：用以接收计算任务，对计算任务的算力类型进行分类，将分类后的计算任务下发至边缘通信平台；边缘通信平台：用以接收由任务中心下发的计算任务，将该计算任务下发至算力融合平台，将算力融合平台的计算结果进行整合处理，并将整合处理后的计算结果发送至任务处理中心；算力融合平台：接收计算任务，计算各车辆对于该类型计算任务的算力，确定对应的算力供给车辆，将计算任务下发至算力供给车辆进行计算，并将计算结果返回至边缘通信平台。与现有技术相比，本发明能够实现高并发数据集的处理、分析能力，提高自动驾驶车辆在无网络区域的及时分析能力。

技术领域

本发明涉及智能网联汽车技术领域，尤其是涉及基于边缘计算的车载算力融合系统、方法、设备及介质。

背景技术

车联网驾驶场景数据具有异构性且数据量较大，数据处理的应用程序具有多样性，不同应用程序所关联的计算任务又不尽相同，对于计算任务的管理具有较大的复杂性，而简单的中间件软件结构无法有效保证计算任务可行性、应用程序的可靠性以及资源利用的最大化。同时，面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有所差异性。

边缘计算技术将云计算与存储的功能下沉到边缘侧，可以有效降低处理时延和网络开销，边缘计算技术在车端算力共享领域的应用，可以解决算力共享任务的高可靠性，进一步提升车载计算任务的时效性。

但现有技术的边缘计算，无法调动全部算力进行数据分析，分析处理能力还较弱，无法实现高并发的数据处理分析。因此，仍需要将获取的数据从网络边缘传回数据中心或云以进行处理。但，上传到云会产生一定的延迟，这种延迟限制了企业快速(或自动)利用其数据洞察力的潜力，无法满足车联网驾驶环境中动态多变环境的应用需求，特别是在矿山、海上等地区，网络延迟、无网络的环境下，更是不利于及时对数据进行分析。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于边缘计算的车载算力融合系统、方法、设备及介质，该发明能够融合边缘侧设备相关算力进行CPU和内存资源的统一调度，实现高并发数据集的处理、分析能力，提高自动驾驶车辆在无网络区域的及时分析能力。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

根据本发明的第一个方面，本发明提供一种基于边缘计算的车载算力融合系统，包括：

任务处理中心：用以接收计算任务，设置任务类型判断机制，根据任务类型判断机制对计算任务的算力类型进行分类，将分类后的计算任务下发至边缘通信平台；

边缘通信平台：用以建立任务处理中心和算力融合平台的通信连接，接收由任务中心下发的计算任务，将该计算任务下发至算力融合平台，将算力融合平台的计算结果进行整合处理，并将整合处理后的计算结果发送至任务处理中心；

算力融合平台：接收计算任务，计算各车辆对于该类型计算任务的算力，确定对应的算力供给车辆，将计算任务下发至算力供给车辆进行计算，并将计算结果返回至边缘通信平台。

优选地，所述任务处理中心和所述边缘通信平台均部署在本地。

优选地，所述边缘通信平台配置有多个接口，所述接口与算力融合平台中各算力供给车辆的接口连接。

优选地，在边缘通信平台部署SDN-WAN，将边缘通信平台中核心网的用户面和控制面分离，对接任务处理中心和算力融合平台，实现任务下发和结果回传。

根据本发明的第二个方面，本发明提供一种基于边缘计算的车载算力融合方法，包括如下步骤：

接收计算任务，设置任务类型判断机制，根据任务类型判断机制对计算任务的算力类型进行分类，将分类后的计算任务下发；