[发明专利]一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的电商货物智能配送管理方法，其特征在于，该方法包括：

S1、快递信息获取：从电商货物配送后台提取各快递对应的物流信息，其中物流信息包括收货地址和收件人姓名；

S2、目标快递筛分：获取目标小区的名称，并基于各快递对应的收货地址对所有快递进行筛分，进而得到目标小区对应的各目标快递；

S3、居家系数分析：从目标小区的门禁系统中获取各出入口的进入信息，其中进入信息包括采集的各进入人脸图像和各进入门禁卡号，进而分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，从而分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数；

S4、目标快递处理：基于目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数分析各待上门快递和各待存放快递；

S5、待上门快递处理：结合目标小区的监控视频分析各待上门快递在当天各时间段对应的预计拥挤度，并进行相应处理；

S6、待存放快递处理：从目标小区的快递柜管理平台获取各快递格子所属各历史收件人对应的姓名和收取信息，其中收取信息包括投放时间点和收取时间点，进而分析各收件人对应的收取时长延误系数，并从目标小区的快递柜管理平台获取目标小区的快递柜可用数量，进而基于各收件人对应的收取时长延误系数进行相应处理；

所述分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，其具体方法为：

S311：从云数据库中提取各房屋号码对应的关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合；

S312：获取目标小区对应各目标快递所属的房屋号码，进而将目标小区对应各目标快递所属的房屋号码与各房屋号码对应的关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合进行对比，进而匹配到目标小区对应各目标快递所属关联人脸图像集合和关联门禁卡卡号集合；

S313：获取各出入口的各进入人脸图像，并从目标小区对应的各目标快递所属关联人脸图像集合中提取各人脸图像，进而将其与各出入口的各进入人脸图像进行一一对比，若目标小区对应的某目标快递所属某人脸图像与某出入口的某进入人脸图像匹配成功，则将目标小区对应该目标快递所属该人脸图像的匹配系数标记为a，反之，则将其标记为a′；

S314：获取目标小区对应各目标快递所属各人脸图像的匹配系数，并将其标记为ε_mp，其中ε_mp＝a或a′，m表示为各目标快递的编号，m＝1,2,...,l，p表示为各人脸图像的编号，p＝1,2,...,q；

S315：分析目标小区对应各目标快递的人脸图像匹配系数，其计算公式为：其中η_m表示为目标小区对应第m个目标快递的人脸图像匹配系数；

S316：获取各出入口的各进入门禁卡号，并从目标小区对应的各目标快递所属关联门禁卡卡号集合中提取各门禁卡卡号，进而将其与各出入口的各进入门禁卡号进行一一对比，若目标小区对应的某目标快递所属某门禁卡卡号与某出入口的某进入门禁卡号匹配成功，则将目标小区对应某目标快递所属该门禁卡卡号的匹配系数标记为b，反之，则将其标记为b′；

S317：获取目标小区对应各目标快递所属各门禁卡号的匹配系数，并将其标记为μ_mp，其中μ_mp＝b或b′；

S318：分析目标小区对应各目标快递的门禁卡号匹配系数，其计算公式为：其中表示为目标小区对应第m个目标快递的门禁卡号匹配系数；

S319：分析目标小区对应各目标快递所属居民的进入系数，其计算公式为：其中σ_m表示为目标小区对应第m个目标快递所属居民的进入系数，λ₁、λ₂分别表示为预设的人脸图像、门禁卡卡号所属修正因子；

所述分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数，其具体方法为：

S321：从目标小区的监控视频中获取各外出居民人脸图像，同目标小区对应各目标快递的人脸图像匹配系数分析方法一致，分析目标小区对应各目标快递所属居民的外出系数，并将其标记为ω_m；

S322：分析目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数，其具体计算公式为：表示为目标小区对应各目标快递所属居民的居家系数；

所述分析各待上门快递在当天各时间段对应的预计拥挤度，并进行相应处理，其具体方法为：

S51：从目标小区的监控视频中获取目标小区各栋楼对应的历史监控视频，进而获取目标小区各栋楼所属各楼层在各历史天数内各历史时间段对应的居民数量，并将其标记为SS_xfrt，其中x表示为各栋楼的编号，x＝1,2,...,y，f表示为各楼层的编号，f＝1,2,...,g，r表示为各历史天数的编号，r＝1,2,...,w，t表示为各历史时间段的编号，t＝1,2,...,u；

S52：分析目标小区各栋楼所属各楼层在各历史时间段对应的预计拥挤度，其计算公式为：其中θ_xft表示为目标小区第x栋楼所属第f楼层在第t个历史时间段对应的预计拥挤度，w表示为历史天数的数量，u表示为历史时间段的数量；

S53：获取各待上门快递对应的房屋号码，进而从获取的各待上门快递对应的房屋号码中获取各待上门快递对应楼的号码和楼层的号码，并据此获取各待上门快递在当天各时间段对应的预计拥挤度；

S54：将各待上门快递所属当天各时间段按照预计拥挤度从小到大的顺序进行排序，进而得到排序后的各待上门快递对应当天各时间段，并将其发送到快递处理中心；

所述基于各收件人对应的收取时长延误系数进行相应处理，其具体方法为：

S621：获取各历史收件人的姓名，并根据各待存放快递所属收件人的姓名获取各待存放快递所属收件人对应的收取时长延误系数，进而将各待存放快递按照收取时间延误系数从小到大进行排序，并按照目标小区的快递柜可用数量进行存放，并将存放的各待存放快递标记为各存放快递；

S622：获取各存放快递所属收件人对应的收取时长延误系数，并将各存放快递所属收件人对应的收取时长延误系数与预设的收取时长延误系数阈值进行对比，若某存放快递所属收件人对应的收取时长延误系数大于或等于收取时长延误系数阈值，则将该存放快递的通知方式标记为电话通知，反之，则将该存放快递的通知方式标记为短信通知，进而得到各存放快递对应的通知方式；

S623：根据各存放快递对应的通知方式进行对应通知。