[发明专利]风险预测方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211574651.2 申请日: 2022-12-08
公开(公告)号: CN115796373A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 周杰;武兴亮;刘子金;袁代江;杨序烈;赵汝刚;张磊;严克渊;潘长贵;付国栋 申请(专利权)人: 贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/26
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 史一
地址: 550000 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 风险 预测 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种风险预测方法、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待监测斜坡在针对预设地质灾害的多个目标影响因子下的指标值,采用加权雷达图法,根据多个目标影响因子的预设权重和待监测斜坡在多个目标影响因子下的指标值,对待监测斜坡发生预设地质灾害的风险进行预测。本申请将目标影响因子的预设权重和待监测斜坡在多个目标影响因子下的指标值作为考虑因素,采用加权雷达图法进行地质灾害发生风险的预测,提高了预测准确度。

技术领域

本申请涉及斜坡地质灾害风险评价技术领域,具体而言,涉及一种风险预测方法、设备及存储介质。

背景技术

斜坡单元风险预测,或将其称为易发性预测,或为敏感性预测,但最终目标基本是一致的,即是要解决“什么区域最容易发生地质灾害”这个核心问题。

其中,对斜坡地质灾害风险评价的研究需要建立一个分析模型对灾害体本身进行清晰的描述,对已发生或正在发生的地质灾害现象作出合理的解释,目前采用的是组合赋权法,即对斜坡单元崩滑的影响因子进行主观预测和客观预测,以对该影响因子赋予主客观权重,并采用加法合成、乘法合成等对主客观权重进行组合赋权,得到组合权重,再基于组合权重对斜坡单元进行崩滑潜势预测。

然而,采用上述组合赋权法对斜坡单元进行风险预测,准确度不够。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种风险预测方法、设备及存储介质,以解决斜坡单元的风险预测的准确度不够的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种风险预测方法,包括:

获取待监测斜坡在针对预设地质灾害的多个目标影响因子下的指标值;

采用加权雷达图法,根据所述多个目标影响因子的预设权重和所述待监测斜坡在所述多个目标影响因子下的指标值,对所述待监测斜坡发生所述预设地质灾害的风险进行预测。

在一可选的实施方式中,所述采用加权雷达图法,根据所述多个目标影响因子的预设权重和所述待监测斜坡在所述多个目标影响因子下的指标值,对所述待监测斜坡发生所述预设地质灾害的风险进行预测之前,所述方法还包括:

获取所述多个目标影响因子的主观影响权重和客观影响权重;

根据所述主观影响权重和所述客观影响权重,获取所述多个目标影响因子的预设权重。

在一可选的实施方式中,所述获取所述多个目标影响因子的主观影响权重和客观影响权重之前,所述方法还包括:

确定所述待监测斜坡所在地区发生所述预设地质灾害的多个潜在影响因子;

获取所述待监测斜坡所在地区内已发生所述预设地质灾害的多个目标斜坡在所述多个潜在影响因子下的指标值,和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度,各目标斜坡的地质灾害核密度为预先划分的所述地区内包括所述各目标斜坡的局部区域的地质灾害核密度;

根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度,从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子。

在一可选的实施方式中,所述根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度,从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子,包括:

根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度,构建所述多个目标斜坡对应的第一矩阵数据;

对所述第一矩阵数据进行降维去噪,得到第二矩阵数据,所述第二矩阵数据中包括:多个预设维度下所述多个潜在影响因子的指标值,以及所述多个预设维度下的地质灾害核密度;

根据所述多个预设维度下所述多个潜在影响因子的指标值和所述多个预设维度下的地质灾害核密度,从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子。

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