[发明专利]风险预测方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：

获取待监测斜坡在针对预设地质灾害的多个目标影响因子下的指标值；

采用加权雷达图法，根据所述多个目标影响因子的预设权重和所述待监测斜坡在所述多个目标影响因子下的指标值，对所述待监测斜坡发生所述预设地质灾害的风险进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用加权雷达图法，根据所述多个目标影响因子的预设权重和所述待监测斜坡在所述多个目标影响因子下的指标值，对所述待监测斜坡发生所述预设地质灾害的风险进行预测之前，所述方法还包括：

获取所述多个目标影响因子的主观影响权重和客观影响权重；

根据所述主观影响权重和所述客观影响权重，获取所述多个目标影响因子的预设权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个目标影响因子的主观影响权重和客观影响权重之前，所述方法还包括：

确定所述待监测斜坡所在地区发生所述预设地质灾害的多个潜在影响因子；

获取所述待监测斜坡所在地区内已发生所述预设地质灾害的多个目标斜坡在所述多个潜在影响因子下的指标值，和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，各目标斜坡的地质灾害核密度为预先划分的所述地区内包括所述各目标斜坡的局部区域的地质灾害核密度；

根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子，包括：

根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，构建所述多个目标斜坡对应的第一矩阵数据；

对所述第一矩阵数据进行降维去噪，得到第二矩阵数据，所述第二矩阵数据中包括：多个预设维度下所述多个潜在影响因子的指标值，以及所述多个预设维度下的地质灾害核密度；

根据所述多个预设维度下所述多个潜在影响因子的指标值和所述多个预设维度下的地质灾害核密度，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个预设维度下所述多个潜在影响因子的指标值和所述多个预设维度下的地质灾害核密度，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子，包括：

根据所述多个预设维度下所述多个潜在影响因子的指标值，构建各潜在影响因子的因子向量；

根据所述多个预设维度下的地质灾害核密度，构建核密度空间向量；

计算所述因子向量和所述核密度空间向量之间的相似度；

根据所述相似度，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子，包括：

根据所述相似度，对所述多个潜在影响因子进行分级，得到所述多个潜在影响因子的分级结果，所述分级结果用于指示各潜在影响因子的重要性程度；

根据所述分级结果，从所述多个潜在影响因子中确定所述多个目标影响因子。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，构建所述多个目标斜坡对应的第一矩阵数据之前，所述方法还包括：

从所述多个潜在影响因子中确定所述地质灾害的正向影响因子和负向影响因子；

采用第一极差法和第二极差法，分别对所述正向影响因子下的指标值和所述负向影响因子下的指标值进行处理，得到所述正向影响因子的标准化指标值，和所述负向影响因子的标准化指标值；

所述根据所述多个潜在影响因子下的指标值和所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，构建所述多个目标斜坡对应的第一矩阵数据，包括：

根据所述正向影响因子的标准化指标值、所述负向影响因子的标准化指标值以及所述多个目标斜坡的地质灾害核密度，构建所述第一矩阵数据。