[发明专利]一种合同风险检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种合同风险检测方法，其特征在于，包括：

获取合同文本；所述合同文本包括多个段落；

对所述合同文本进行命名实体识别，进而从所述合同文本中筛选出包含合同实体的段落；

从所述包含合同实体的段落中提取合同实体信息；

根据所述合同实体信息采用规则与深度学习相融合的方式进行合同风险检测，得到合同风险点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合同实体信息采用规则与深度学习相融合的方式进行合同风险检测，得到合同风险点，包括：

采用专家系统对所述合同实体信息进行处理，筛选出与风险点有关的信息；

采用深度学习对所述与风险点有关的信息进行处理，检测出合同风险点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用专家系统对所述合同实体信息进行处理，筛选出与风险点有关的信息，包括：

使用基于注意力的双向编码器BERT结合全连接神经网络计算出实体，关系，实体的三元组信息，得到与风险点有关的信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用专家系统对所述合同实体信息进行处理，筛选出与风险点有关的信息，包括：

使用正则表达式对所述合同实体信息进行处理，筛选出与风险点有关的段落集作为与风险点有关的信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述包含合同实体的段落中提取合同实体信息，包括：

对所述包含合同实体的段落使用基于注意力的双向编码器BERT处理后，再经过双向长短期记忆网络BiLSTM处理并最终通过条件随机场算法CRF计算，提取合同实体信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述合同文本进行命名实体识别，进而从所述合同文本中筛选出包含合同实体的段落，包括：

结合段落的语义信息和所述段落的顺序特征，对所述合同文本进行命名实体识别，进而从所述合同文本中筛选出包含合同实体的段落。

7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取合同文本之后，所述方法还包括：

对所述合同文本进行清洗预处理。

8.一种合同风险检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取合同文本；所述合同文本包括多个段落；

实体识别模块，用于对所述合同文本进行命名实体识别，进而从所述合同文本中筛选出包含合同实体的段落；

信息提取模块，用于从所述包含合同实体的段落中提取合同实体信息；

风险检测模块，用于根据所述合同实体信息采用规则与深度学习相融合的方式进行合同风险检测，得到合同风险点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线，其中，

所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器通过所述通信总线读取所述存储器中的所述计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的合同风险检测方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的合同风险检测方法。