[发明专利]一种基于遥感图像的图像矫正方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于遥感图像的图像矫正方法，包括：获取低分辨率遥感图像，根据矫正分支得到矫正图像，根据尺寸放大分支得到特征图像，将所述特征图像输入至图像辨析网络得到高分辨率遥感图像。本发明利用多尺度特征校正模块提取低分辨率遥感图像的深层次多尺度特征，避免提取到的特征的单一性，进一步对多尺度的深层特征提取权重从而进行矫正，从而兼顾对于较细的纹理特征和较粗的边缘特征的超分辨率重建。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于遥感图像的图像矫正方法。

背景技术

遥感图像在许多领域都发挥着重要的地板观测作用，然而，由于成像传感器的局限性，获取的遥感图像通常有有限的分辨率，使得获取的低分辨率遥感图像在需要遥感应用中存在困难。遥感图像超分辨率旨在将低分辨率的遥感图像转化为高分辨率的遥感图像，从而突破图像采集设备的分辨率限制。近年来，许多研究人员提出了超分辨率技术来提高图像的空间或光谱分辨率。

通过国内外专利和文献检索，目前关于遥感图像超分辨率的研究比较多。但是现有的研究，一般采用单尺度的卷积进行遥感图像的特征提取，因此得到的超分辨率遥感图像往往不够自然逼真。某些采取了多尺度机制的深度学习遥感图像超分辨率方法中，缺少对多尺度特征的校正环节，因此导致得到的超分辨率遥感图像容易出现伪影，很难兼顾对于较细的纹理特征和较粗的边缘特征的较为优异的超分辨率性能表现。总地，未见基于全过程多尺度特征校正的遥感图像超分辨率方法。

发明内容

本发明的目的在于克服上述一种或多种现有的技术问题，提供一种基于遥感图像的图像矫正方法。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于遥感图像的图像矫正方法，包括：

获取低分辨率遥感图像；

根据矫正分支得到矫正图像；

根据尺寸放大分支得到特征图像；

将所述特征图像输入至图像辨析网络得到高分辨率遥感图像。

根据本发明的一个方面，所述根据矫正分支得到矫正图像的方法为：

将所述低分辨率遥感图像输入至所述矫正分支，将依次通过所述矫正分支从而使得所述低分辨率遥感图像进行深层矫正，得到所述矫正图像，所述矫正分支包含四个多尺度特征校正模块，通过所述矫正分支的公式为，

；

；

；

；

其中，、、和分别表示第一个、第二个、第三个和第四个多尺度特征校正模块；

、和分别表示通过第一个、第二个和第三个多尺度特征校正模块后的输出；

表示矫正图像；

表示低分辨率遥感图像。

根据本发明的一个方面，所述根据矫正分支得到矫正图像的方法进一步包括：

对所述低分辨率遥感图像进行预处理得到中间特征，得到中间特征的公式为，

；

其中，表示中间特征；

表示整流线性激活函数；

表示一个3×3的卷积；

将中间特征进行多尺度特征提取得到其深度特征，得到深度特征的公式为，

；

；

；

其中，表示通过第一个卷积后的深度特征；