[发明专利]一种基于遥感图像的图像矫正方法

权利要求书

1.一种基于遥感图像的图像矫正方法，其特征在于，包括：

获取低分辨率遥感图像；

根据矫正分支得到矫正图像；

将所述低分辨率遥感图像输入至所述矫正分支，将所述低分辨率遥感图像依次通过所述矫正分支从而使得所述低分辨率遥感图像进行深层矫正，得到所述矫正图像，所述矫正分支包含四个多尺度特征校正模块，通过所述矫正分支的公式为，

；

；

；

；

其中，、、和分别表示第一个、第二个、第三个和第四个多尺度特征校正模块；

、和分别表示通过第一个、第二个和第三个多尺度特征校正模块后的输出；

表示矫正图像；

表示低分辨率遥感图像；

对所述低分辨率遥感图像进行预处理得到中间特征，得到中间特征的公式为，

；

其中，表示中间特征；

表示整流线性激活函数；

表示一个3×3的卷积；

将中间特征进行多尺度特征提取得到其深度特征，得到深度特征的公式为，

；

；

；

其中，表示通过第一个卷积后的深度特征；

表示通过第二个卷积后的深度特征；

表示通过第三个卷积后的深度特征；表示一个5×5的卷积；

表示一个7×7的卷积；

分别提取三个深度特征的矫正权重，得到矫正权重的公式为，

；

；

；

其中，、和分别表示三个深度特征的矫正权重；

表示全局池化；

表示全连接层；

表示sigmoid函数；

使用得到的矫正权重对深度特征进行矫正，得到多尺度特征，得到多尺度特征的公式为，

；

；

；

其中，、和分别表示多尺度特征；

表示对应元素相乘；

将三个多尺度特征进行融合，得到融合特征，得到融合特征的公式为，

；

其中，表示对多尺度特征进行通道层面的叠加操作；

表示融合特征；根据尺寸放大分支得到特征图像；

将所述特征图像输入至图像辨析网络得到高分辨率遥感图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感图像的图像矫正方法，其特征在于，对融合特征进行权重提取，并对融合特征进行矫正，使用矫正后的融合特征对所述低分辨率遥感图像进行处理得到通过第一个多尺度特征校正模块后的输出，其中公式为，

；

；

；

其中，表示对融合特征进行矫正的校正权重；

表示矫正后的结果。

3.根据权利要求2所述的一种基于遥感图像的图像矫正方法，其特征在于，所述根据尺寸放大分支得到特征图像的方法为；

将所述矫正图像输入至所述尺寸放大分支后得到所述特征图像，得到所述特征图像的公式为，

；

其中，表示特征图像；

表示上采样输出子网络；

表示像素重组。

4.根据权利要求3所述的一种基于遥感图像的图像矫正方法，其特征在于，使用均方误差和结构相似性对所述图像辨析网络进行训练，其中公式为，

；

其中，表示与低分辨率遥感图像对应的高分辨率标签图像；

表示均方误差计算；

表示均方误差损失；

表示结构相似性计算；

表示结构相似性损失；

表示总损失。