[发明专利]一种供应链问题的求解方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种供应链问题的求解方法、装置、设备以及存储介质。本申请将待求解供应链问题输入至程序执行器中进行求解，得到待求解供应链问题的答案；其中，程序执行器由经过数值特征调整和/或领域主题内容调整的多个样本对预设的程序生成模型训练器进行训练得到，样本包括供应链问题及其对应求解程序，本申请将通过经过数值特征调整和/或领域主题内容调整的多个样本对程序生成模型训练器进行训练得到的程序执行器能够充分提取输入数据中的供应链特征，进而提升程序执行器识别供应链问题的用户意图能力和抽取该问题对应求解程序的能力，最终提高程序执行器求解供应链问题的准确度。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种供应链问题的求解方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

在供应链管理场景中，通常需要处理很多带约束条件的最优化问题，例如给定一些条件，求运输某些货物的最短路径、最少运费等。这类问题需要具有一定数学背景的专业人员，利用如GUROBI、CPLEX等软件包求解器才能解决；但这些软件授权使用费非常昂贵，且有较高使用门槛和并发用户数限制。

现阶段，为了进一步简化使用场景的要求，多通过对用户描述的问题进行复杂的语法结构解析，识别其中的参数，然后将这些参数输入到对应程序函数中，执行得到结果。但由于人的教育背景、语言习惯之间存在的巨大差异，以及语法结构解析的不够精准，导致现有技术在识别用户意图和抽取求解程序中函数的参数这方面，识别效果不够准，很大程度上影响了用户使用效果。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本公开实施例的主要目的在于提出一种供应链问题的求解方法、装置、设备以及存储介质，能够提升程序执行器识别供应链问题的用户意图能力和抽取该问题对应求解程序的能力，最终提高程序执行器求解供应链问题的准确度。

为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种供应链问题的求解方法，所述供应链问题的求解方法包括：

获取待求解供应链问题；

将所述待求解供应链问题输入至程序执行器中进行求解，得到所述待求解供应链问题的答案；其中，所述程序执行器由经过数值特征调整和/或领域主题内容调整的多个样本对预设的程序生成模型训练器进行训练得到，所述样本包括供应链问题及其对应求解程序。

在一些实施例中，所述程序执行器通过如下方式训练得到：

获取多个供应链问题及其对应求解程序，并将所述供应链问题及其对应求解程序作为样本生成第一数据集；

对所述第一数据集中样本的数值特征进行调整，得到第二数据集；

对所述第一数据集中样本的领域主题内容进行调整，得到第三数据集；

将所述第二数据集和所述第三数据集中样本输入至预设的程序生成模型训练器中进行训练，得到所述程序执行器。

在一些实施例中，所述对所述第一数据集中样本的数值特征进行调整，包括：

将所述第一数据集中的样本调整成依次包括所述供应链问题、所述供应链问题中的数值词以及对应求解程序的样本。

在一些实施例中，所述对所述第一数据集中样本的领域主题内容进行调整，包括：

获取所述供应链问题对应供应链场景的需求描述文本；

从所述需求描述文本中提取需求描述的实体、名词和动词，得到需求描述数据集；

将所述第一数据集中的样本调整成依次包括所述供应链问题、所述需求描述数据集中的类型元素以及对应求解程序的样本；其中，所述类型元素包括非实体名词、实体名词、动词中的一种。