[发明专利]一种供应链问题的求解方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种供应链问题的求解方法，其特征在于，所述供应链问题的求解方法包括：

获取待求解供应链问题；

将所述待求解供应链问题输入至程序执行器中进行求解，得到所述待求解供应链问题的答案；其中，所述程序执行器由经过数值特征调整和/或领域主题内容调整的多个样本对预设的程序生成模型训练器进行训练得到，所述样本包括供应链问题及其对应求解程序。

2.根据权利要求1所述的供应链问题的求解方法，其特征在于，所述程序执行器通过如下方式训练得到：

获取多个供应链问题及其对应求解程序，并将所述供应链问题及其对应求解程序作为样本生成第一数据集；

对所述第一数据集中样本的数值特征进行调整，得到第二数据集；

对所述第一数据集中样本的领域主题内容进行调整，得到第三数据集；

将所述第二数据集和所述第三数据集中样本输入至预设的程序生成模型训练器中进行训练，得到所述程序执行器。

3.根据权利要求2所述的供应链问题的求解方法，其特征在于，所述对所述第一数据集中样本的数值特征进行调整，包括：

将所述第一数据集中的样本调整成依次包括所述供应链问题、所述供应链问题中的数值词以及对应求解程序的样本。

4.根据权利要求2所述的供应链问题的求解方法，其特征在于，所述对所述第一数据集中样本的领域主题内容进行调整，包括：

获取所述供应链问题对应供应链场景的需求描述文本；

从所述需求描述文本中提取需求描述的实体、名词和动词，得到需求描述数据集；

将所述第一数据集中的样本调整成依次包括所述供应链问题、所述需求描述数据集中的类型元素以及对应求解程序的样本；其中，所述类型元素包括非实体名词、实体名词、动词中的一种。

5.根据权利要求4所述的供应链问题的求解方法，其特征在于，所述从所述需求描述文本中提取需求描述的实体、名词和动词，得到需求描述数据集，包括：

根据所述需求描述的实体、名词和动词生成第一集合；

获取供应链领域短语集合，将所述第一集合中的元素与所述供应链领域短语集合中的元素进行字符串匹配，得到由两个集合之间的匹配元素组成的第二集合和所述第一集合中的不匹配元素组成的第三集合；

将所述第三集合中的元素与所述供应链领域短语集合中的元素进行相似度匹配，得到由所述第三集合中的相似度超出阈值的元素组成的第四集合；

根据所述第二集合和所述第四集合，得到需求描述数据集。

6.根据权利要求4所述的供应链问题的求解方法，其特征在于，通过如下方式选取所述需求描述数据集中的类型元素：

计算非实体名词、实体名词和动词在所述需求描述数据集中的所占概率，根据所述所占概率对所述非实体名词、实体名词和动词分别设置对应的选取概率；其中，所述类型元素在所述需求描述数据集中的所占概率越高，则所述类型元素的所述选取概率越高；

根据所述选取概率选取所述需求描述数据集中的类型元素。

7.根据权利要求1至6任一项所述的供应链问题的求解方法，其特征在于，所述程序生成模型训练器采用交叉熵损失函数进行联合训练，采用梯度下降算法进行优化。

8.一种供应链问题的求解装置，其特征在于，所述供应链问题的求解装置包括：

问题获取单元，用于获取待求解供应链问题；

问题求解单元，用于将所述待求解供应链问题输入至程序执行器中进行求解，得到所述待求解供应链问题的答案；其中，所述程序执行器由经过数值特征调整和/或领域主题内容调整的多个样本对预设的程序生成模型训练器进行训练得到，所述样本包括供应链问题及其对应求解程序。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

至少一个计算机程序；

所述计算机程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个计算机程序以实现：如权利要求1至7任一项所述的供应链问题的求解方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：

如执行权利要求1至7任一项所述的供应链问题的求解方法。