[发明专利]基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法有效

专利信息
申请号: 202211520272.5 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN115630752B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 江华;张传庆;武福美;孙晓鹏;刘重阳;孟祥磊;张雷;孟令丰;任子晗 申请(专利权)人: 中国矿业大学(北京);北京城建轨道交通建设工程有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/08;G06F17/16;G06N7/01
代理公司: 北京知寻专利商标代理事务所(普通合伙) 16166 代理人: 付怀
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 动态 模糊 综合 贝叶斯 网络 pba 车站 施工 风险 评估 方法
【说明书】:

发明提出一种基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法,包括:识别PBA车站施工风险因素,建立PBA车站施工风险评估体系;构建PBA车站施工的贝叶斯网络风险概率模型;进行正向静态概率推理,确定PBA车站施工静态风险概率水平;结合现场工程监测数据,利用贝叶斯网络进行反向动态概率推理,得到PBA车站施工动态风险概率值;建立PBA车站施工风险损失综合评价模型,对风险损失进行模糊综合评价,得到PBA车站施工风险损失值;进行PBA车站施工动态风险总评估。本发明提供了一种能够实时更新的动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法,该方法保证了评估结果的时效性,能够提前预测施工风险水平,确保安全施工。

技术领域

本发明涉及地铁车站风险评估技术领域,具体涉及一种基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法。

背景技术

随着我国城市的快速发展和对公共设施需求的不断增加,地铁车站的建设日趋增多,各类复杂条件对于地铁车站的建设提出了更高的要求。目前,基于浅埋暗挖法的PBA法在各大城市地铁建设中不断得到推广应用。但暗挖PBA车站属于高风险工程,PBA地铁车站施工过程中,易受多种施工风险影响,且施工风险具有动态易变的特性;若施工不当,极易引起路面塌陷、建筑物开裂及管线破裂等一系列风险事故。多种动态易变风险导致PBA车站施工的风险评估难度较大,由于风险评估发展较晚,现阶段对于PBA车站这种风险因素复杂的地下工程,风险评估研究并不够充足深入。

目前的隧道及地下空间中的风险评估方法可分为定量分析法和定性分析法两大类。其中基于定性分析的研究方法主要有:层次分析法、风险矩阵法、模糊综合评价法等;基于定量分析的研究方法主要有:故障树分析法、事件树分析法、蒙特卡洛模拟法等。大量学者基于这些风险评估方法对地下空间工程安全风险开展了一系列评估研究,并依据不同的研究需要,采用了相应的耦合方法或改进方法。但这些传统方法都仅仅考虑风险事故的静态概率问题,而忽视风险的后果因素,这种评估是不全面的。地铁车站施工具有明显的动态特性,当前缺乏对PBA车站施工风险的动态评估研究,且评估结果无法动态量化,使得施工方无法及时获得施工项目风险状态,无法为后续施工制定合适计划。

因此有必要提出一种新的全面科学可靠的能够实现对PBA车站施工风险动态评估的方法。

发明内容

鉴于现有技术的不足,本发明的主要目的是提供一种基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法,以解决现有技术中的一个或多个问题。

本发明的技术方案如下:

一种基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法,包括如下步骤:

步骤一:识别PBA车站施工风险因素,建立PBA车站施工风险评估体系;

步骤二:基于PBA车站施工风险评估体系构建PBA车站施工的贝叶斯网络风险概率模型;

步骤三:利用所述贝叶斯网络风险概率模型进行正向静态概率推理,确定PBA车站施工静态风险概率水平;

步骤四:结合现场工程监测数据,利用贝叶斯网络进行反向动态概率推理,得到PBA车站施工动态风险概率值;

步骤五:根据PBA车站施工风险评估体系建立PBA车站施工风险损失综合评价模型,对风险损失进行模糊综合评价,得到PBA车站施工风险损失值;

步骤六:结合PBA车站施工动态风险概率值和PBA车站施工风险损失值,进行PBA车站施工动态风险总评估。

在一些实施例中,步骤一中,选取水文地质风险、周边环境风险和施工技术风险三类风险因素作为PBA车站施工风险评估指标,依据层次分析法将影响PBA车站施工风险状态的评估指标分为目标层、准则层和指标层三层,其中:

目标层由评估目标构成;

准则层由风险类别组成;

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