[发明专利]基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法有效
申请号: | 202211520272.5 | 申请日: | 2022-11-30 |
公开(公告)号: | CN115630752B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 江华;张传庆;武福美;孙晓鹏;刘重阳;孟祥磊;张雷;孟令丰;任子晗 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京);北京城建轨道交通建设工程有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/08;G06F17/16;G06N7/01 |
代理公司: | 北京知寻专利商标代理事务所(普通合伙) 16166 | 代理人: | 付怀 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 动态 模糊 综合 贝叶斯 网络 pba 车站 施工 风险 评估 方法 | ||
1.基于动态模糊综合贝叶斯网络的PBA车站施工风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:识别PBA车站施工风险因素,建立PBA车站施工风险评估体系;其中,选取水文地质风险、周边环境风险和施工技术风险三类风险因素作为PBA车站施工风险评估指标,依据层次分析法将影响PBA车站施工风险状态的评估指标分为目标层、准则层和指标层三层,其中:目标层由评估目标构成,准则层由风险类别组成,指标层由影响准则层因素的各项指标构成;并且,所述目标层为PBA车站施工风险状态R;所述准则层由影响风险状态R的风险类别组成,包括:水文地质风险A1、周边环境风险A2、施工技术风险A3;所述指标层中,水文地质风险A1对应指标包括:地层情况B1、地下水影响B2,上覆土深度B3;周边环境风险A2对应指标包括:临近建筑物B4、临近管线B5、临近道路B6、临近既有站B7、下穿既有线B8;施工技术风险A3对应指标包括:降水施工B9、竖井和横通道施工B10、导洞开挖B11、桩梁柱体系施工B12、初支二衬扣拱施工B13、主体开挖结构施工B14;
步骤二:基于PBA车站施工风险评估体系构建PBA车站施工的贝叶斯网络风险概率模型;
步骤三:利用所述贝叶斯网络风险概率模型进行正向静态概率推理,确定PBA车站施工静态风险概率水平;
步骤四:结合现场工程监测数据,利用贝叶斯网络进行反向动态概率推理,得到PBA车站施工动态风险概率值;其中,现场工程监测数据为:地表沉降:位移值S1、变形速率V1,管线沉降:位移值S2、变形速率V2,车站主体结构沉降:位移值S3、变形速率V3,净空收敛:位移值S4、变形速率V4;
步骤五:根据PBA车站施工风险评估体系建立PBA车站施工风险损失综合评价模型,对风险损失进行模糊综合评价,得到PBA车站施工风险损失值;
步骤六:结合PBA车站施工动态风险概率值和PBA车站施工风险损失值,进行PBA车站施工动态风险总评估。
2.根据权利要求1所述的PBA车站施工风险评估方法,其特征在于:
步骤二中,PBA车站施工的贝叶斯网络风险概率模型中,将指标层作为父节点,将准则层作为中间节点,将目标层作为子节点。
3.根据权利要求2所述的PBA车站施工风险评估方法,其特征在于:
步骤三中,采用专家调查法确定贝叶斯网络中各个父节点的先验概率、中间节点的条件概率以及子节点的后验概率,求出上层节点的边缘概率,单值化处理得到PBA车站施工的正向静态风险概率值,同风险量化结果即建立的PBA车站施工风险水平同风险概率值之间的量化表达进行对比,确定PBA车站施工静态风险概率水平。
4.根据权利要求3所述的PBA车站施工风险评估方法,其特征在于:
步骤四中,将位移值和变形速率监测数据作为观测值输入贝叶斯网络模型改变子节点的概率值,通过子节点的数据向下传递到中间节点和父节点更新贝叶斯网络模型,得到PBA车站施工动态风险概率评估结果,对风险概率评估结果进行单值化处理,得到PBA车站施工的动态风险概率值。
5.根据权利要求4所述的PBA车站施工风险评估方法,其特征在于:
单值化处理公式为:
P=1•P(RP=1)+2•P(RP=2)+3•P(RP=3)+4•P(RP=4)+5•P(RP=5)
式中,P为PBA车站施工的静态或动态风险概率值;P(RP=i)(i=1,2,3,4,5)为i级风险水平的概率。
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