[发明专利]分组方法及装置

说明书

本申请公开了一种分组方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：分组方法，包括：获取多个待分组人员的多维学习风格指数值；根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长；根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员。本申请能够提高分组的可靠性，进而能够提高小组合作协作效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及分组方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

团队协作方式有助于小组内的成员之间相互沟通和分享，更好地提高沟通能力、团队协作能力等，提高工作效率。目前，分组问题是协作学习研究中的一个热点问题。

然而，在当前协作学习环境中，分组采用的方法主要是自主分组、按照编号分组、或者随机分组，选取小组长时也是采用自愿或者随机的方式，这样的分组如果不合理时，会削弱合作效果。

发明内容

本申请实施例提供一种分组方法，用以提高分组的可靠性，进而能够提高小组合作协作效率，该方法包括：

获取多个待分组人员的多维学习风格指数值；

根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长；

根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员。

进一步地，所述根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长包括：

依据各个待分组人员的主动型维度的学习风格指数值的大小对所有待分组人员进行排序，将排名在前预设位数的待分组人员分别确定为组长。

进一步地，所述根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员，包括：

根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定最佳分组结果；

其中，所述最佳分组结果包括：各个协作小组以及各个协作小组中的组长和成员，所述最佳分组结果中的每两个协作小组之间的差异值均小于组间差异值阈值，组内的差异值大于组内差异值阈值。

进一步地，在所述获取多个待分组人员的多维学习风格指数值之前还包括：

获取各个待分组人员的学习风格问卷调查表图像；

应用预设的文字识别模型和各个待分组人员的学习风格问卷调查表图像，得到各个待分组人员的多维学习风格指数值并存储在本地。

进一步地，在所述获取多个待分组人员的多维学习风格指数值之前还包括：

接收前端传入的各个待分组人员的学习风格问卷调查表，得到各个待分组人员的多维学习风格指数值并存储在本地。

本申请实施例还提供一种分组装置，用以提高分组的可靠性，进而能够提高小组合作协作效率，该装置包括：

获取模块，用于获取多个待分组人员的多维学习风格指数值；

确定模块，用于根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长；

分组模块，用于根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员。

进一步地，所述确定模块包括：