[发明专利]分组方法及装置

权利要求书

1.一种分组方法，其特征在于，包括：

获取多个待分组人员的多维学习风格指数值；

根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长；

根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员。

2.根据权利要求1所述的分组方法，其特征在于，所述根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长包括：

依据各个待分组人员的主动型维度的学习风格指数值的大小对所有待分组人员进行排序，将排名在前预设位数的待分组人员分别确定为组长。

3.根据权利要求1所述的分组方法，其特征在于，所述根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员，包括：

根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定最佳分组结果；

其中，所述最佳分组结果包括：各个协作小组以及各个协作小组中的组长和成员，所述最佳分组结果中的每两个协作小组之间的差异值均小于组间差异值阈值，组内的差异值大于组内差异值阈值。

4.根据权利要求1所述的分组方法，其特征在于，在所述获取多个待分组人员的多维学习风格指数值之前还包括：

获取各个待分组人员的学习风格问卷调查表图像；

应用预设的文字识别模型和各个待分组人员的学习风格问卷调查表图像，得到各个待分组人员的多维学习风格指数值并存储在本地。

5.根据权利要求1所述的分组方法，其特征在于，在所述获取多个待分组人员的多维学习风格指数值之前还包括：

接收前端传入的各个待分组人员的学习风格问卷调查表，得到各个待分组人员的多维学习风格指数值并存储在本地。

6.一种分组装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个待分组人员的多维学习风格指数值；

确定模块，用于根据各个待分组人员的多维学习风格指数值，确定多组协作小组的组长；

分组模块，用于根据遗传算法的适应度函数、各个待分组人员的多维学习风格指数值以及每组协作小组的组长进行分组，确定各组协作小组的成员。

7.根据权利要求6所述的分组装置，其特征在于，所述确定模块包括：

排序单元，用于依据各个待分组人员的主动型维度的学习风格指数值的大小对所有待分组人员进行排序，将排名在前预设位数的待分组人员分别确定为组长。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述分组方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述分组方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述分组方法。