[发明专利]一种字体版权检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种字体版权检测方法及装置，所述方法包括：根据预设配置文件，获取已购买字体列表和公共免费字体列表；识别待检测文本信息中所使用的第一字体，根据已购买字体列表和公共免费字体列表对第一字体进行对比，生成对比结果；根据对比结果，检测第一字体是否拥有版权。采用本发明实施例提高了对于字体版权的检测精度。

技术领域

本发明涉及字体检测技术领域，尤其涉及一种字体版权检测方法及装置。

背景技术

随着计算机时代的到来，字体库已成为人们工作生活的一部分。字体均由人工设计，它们是由各个字体设计师在汉字或其它文字的基础上，对笔画、视觉、架构等元素进行的二次创作。字体是有版权的，是受著作权保护的，为了避免在未获授权使用字体时被认定为侵权的情况，需要对字体版权进行检测。

目前市场上的字体版权检测工具无法支持剔除企业已购买的字体，所以会误判断企业已购买的、且已使用的字体为侵权字体，从而导致字体版权检测精度不高。

发明内容

本发明实施例提供一种字体版权检测方法及装置，提高了对于字体版权的检测精度。

本申请实施例的第一方面提供了一种字体版权检测方法，包括：

根据预设配置文件，获取已购买字体列表和公共免费字体列表；

识别待检测文本信息中所使用的第一字体，根据已购买字体列表和公共免费字体列表对第一字体进行对比，生成对比结果；

根据对比结果，检测第一字体是否拥有版权。

在第一方面的一种可能的实现方式中，识别待检测文本信息中所使用的第一字体，具体为：

根据源代码文件的文件后缀，读取包含不同程序语言种类的第一文本信息，并将第一文本信息作为待检测文本信息；

根据程序语言种类，从待检测文本信息中分析语法特点和关键字用法，根据分析结果识别出待检测文本信息中所使用的字体，并作为第一字体。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

将第一图片输入至字体分类模型中，以使字体分类模型获取第一图片中的待检测文本信息后，检测待检测文本信息中所使用的字体，并作为第一字体。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据对比结果，检测第一字体是否拥有版权，具体为：

当根据对比结果判定第一字体属于已购买字体列表或公共免费字体列表时，第一字体拥有版权；

当根据对比结果判定第一字体不属于已购买字体列表或公共免费字体列表时，第一字体不拥有版权。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

当第一字体不拥有版权时，若第一字体源于源代码文件，则存储源代码文件的文件路径、文件名以及第一字体；若第一字体源于第一图片，则存储第一图片的图片路径以及图片名。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：

根据预设配置文件，获取可排除文件列表；

当某一文件属于可排除文件列表时，不对某一文件进行字体版权检测。

在第一方面的一种可能的实现方式中，字体分类模型的训练过程具体为：

将训练图片集输入至深度学习模型中，以使深度学习模型根据训练图片集进行训练，直至深度学习模型收敛，训练完毕并生成字体分类模型；其中，训练图片集包括：含有已购买字体和公共免费字体的图片。

本申请实施例的第二方面提供了一种字体版权检测装置，包括：获取模块、对比模块和检测模块；