[发明专利]一种字体版权检测方法及装置

权利要求书

1.一种字体版权检测方法，其特征在于，包括：

根据预设配置文件，获取已购买字体列表和公共免费字体列表；

识别待检测文本信息中所使用的第一字体，根据所述已购买字体列表和所述公共免费字体列表对所述第一字体进行对比，生成对比结果；

根据所述对比结果，检测所述第一字体是否拥有版权。

2.根据权利要求1所述的一种字体版权检测方法，其特征在于，所述识别待检测文本信息中所使用的第一字体，具体为：

根据源代码文件的文件后缀，读取包含不同程序语言种类的第一文本信息，并将所述第一文本信息作为待检测文本信息；

根据所述程序语言种类，从所述待检测文本信息中分析语法特点和关键字用法，根据分析结果识别出所述待检测文本信息中所使用的字体，并作为所述第一字体。

3.根据权利要求2所述的一种字体版权检测方法，其特征在于，还包括：

将第一图片输入至字体分类模型中，以使所述字体分类模型获取所述第一图片中的所述待检测文本信息后，检测所述待检测文本信息中所使用的字体，并作为所述第一字体。

4.根据权利要求3所述的一种字体版权检测方法，其特征在于，所述根据所述对比结果，检测所述第一字体是否拥有版权，具体为：

当根据所述对比结果判定所述第一字体属于所述已购买字体列表或所述公共免费字体列表时，所述第一字体拥有版权；

当根据所述对比结果判定所述第一字体不属于所述已购买字体列表或所述公共免费字体列表时，所述第一字体不拥有版权。

5.根据权利要求4所述的一种字体版权检测方法，其特征在于，还包括：

当所述第一字体不拥有版权时，若所述第一字体源于所述源代码文件，则存储所述源代码文件的文件路径、文件名以及所述第一字体；若所述第一字体源于所述第一图片，则存储所述第一图片的图片路径以及图片名。

6.根据权利要求5所述的一种字体版权检测方法，其特征在于，还包括：

根据所述预设配置文件，获取可排除文件列表；

当某一文件属于所述可排除文件列表时，不对所述某一文件进行字体版权检测。

7.根据权利要求5所述的一种字体版权检测方法，其特征在于，所述字体分类模型的训练过程具体为：

将训练图片集输入至深度学习模型中，以使所述深度学习模型根据所述训练图片集进行训练，直至所述深度学习模型收敛，训练完毕并生成所述字体分类模型；其中，所述训练图片集包括：含有已购买字体和公共免费字体的图片。

8.一种字体版权检测装置，其特征在于，包括：获取模块、对比模块和检测模块；

其中，所述获取模块用于根据预设配置文件，获取已购买字体列表和公共免费字体列表；

所述对比模块用于识别待检测文本信息中所使用的第一字体，根据所述已购买字体列表和所述公共免费字体列表对所述第一字体进行对比，生成对比结果；

所述检测模块用于根据所述对比结果，检测所述第一字体是否拥有版权。

9.根据权利要求8所述的一种字体版权检测装置，其特征在于，所述识别待检测文本信息中所使用的第一字体，具体为：

根据源代码文件的文件后缀，读取包含不同程序语言种类的第一文本信息，并将所述第一文本信息作为待检测文本信息；

根据所述程序语言种类，从所述待检测文本信息中分析语法特点和关键字用法，根据分析结果识别出所述待检测文本信息中所使用的字体，并作为所述第一字体。

10.根据权利要求9所述的一种字体版权检测装置，其特征在于，还包括：

将第一图片输入至字体分类模型中，以使所述字体分类模型获取所述第一图片中的所述待检测文本信息后，检测所述待检测文本信息中所使用的字体，并作为所述第一字体。