[发明专利]道路设施缺失识别方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种道路设施缺失识别方法、装置、存储介质及电子装置，涉及道路设施巡检技术的技术领域。其方法包括：获取目标道路的初始图像信息；通过预先训练的对象识别模型，确定目标区域的设施阴影信息；在所述设施阴影信息满足第一位置条件的情况下，将所述设施阴影信息与预设的设施基准信息进行第一匹配处理，以得到第一匹配结果；在所述第一匹配结果不满足第一匹配条件的情况下，确定所述道路设施存在缺失。通过本发明，解决了道路设施缺失识别精度低的问题，进而达到了提高道路设施缺失的效果。

技术领域

本发明实施例涉及道路设施巡检领域，具体而言，涉及一种道路设施缺失识别方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

近年来，为响应花园式城市建设的目的，我国城市道路建设也逐渐通过花箱等对城市道路进行装饰，以增加道路绿化，提升城市美感。

在台风等恶劣天气的影响下，道路的花箱容易出现丢失等问题，或受交通事故的影响，花箱会出现破损、移位等现象，特别是移位现象，严重时还会对道路交通造成堵塞、引发二次撞击、对车辆造成刮伤等事故。

现有技术只对道路的坑包等情况进行自动检测，尚无对道路花箱进行有效检测的方案，因而只能通过人工巡检的方式进行排查，这种方式即耗费了人力，也降低了排查效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种道路设施缺失识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中道路花箱缺失的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种道路设施缺失识别方法，包括：

获取目标道路的初始图像信息；

通过预先训练的对象识别模型，确定目标区域的设施阴影信息，其中，所述目标道路包括所述目标区域，所述设施阴影信息包括所述目标道路的道路设施的阴影信息；

在所述设施阴影信息满足第一位置条件的情况下，将所述设施阴影信息与预设的设施基准信息进行第一匹配处理，以得到第一匹配结果；

在所述第一匹配结果不满足第一匹配条件的情况下，确定所述道路设施存在缺失。

在一个示例性实施例中，在所述通过预先训练的对象识别模型，确定目标区域的设施阴影信息之后，所述方法还包括：

在所述设施阴影信息满足第二位置条件的情况下，将所述设施阴影信息与所述设施基准信息进行第二匹配处理，以得到第二匹配结果；

在所述第二匹配结果满足第一匹配条件的情况下，确定所述道路设施存在缺失。

在一个示例性实施例中，在所述通过预先训练的对象识别模型，确定目标区域的设施阴影信息之前，所述方法还包括：

获取所述目标道路的天气信息和/或时间信息，以确定目标时间段的光照角度；

基于所述光照角度，确定目标时间段的所述第一位置条件和/或所述第二位置条件。

在一个示例性实施例中，在所述获取所述目标道路的天气信息和/或时间信息，以确定目标时间段的光照角度之后，所述方法还包括：

在所述天气信息和/或时间信息满足第一天气条件的情况下，基于所述初始图像信息，获取所述目标道路的道路积水信息；

基于所述道路积水信息，确定所述目标道路的第二设施阴影信息；

对所述第二设施阴影信息与所述设施阴影信息进行第三匹配处理，以得到第三匹配结果；

在所述第三匹配结果不满足所述第一匹配条件的情况下，确定所述道路设施存在缺失。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：