[发明专利]一种基于安全操作系统的数据智能监控系统

说明书

本发明涉及数据监控技术领域，具体为一种基于安全操作系统的数据智能监控系统，所述系统包括：烟气处理结果预测模块根据尾部烟气中的含硫量与发电设备中发电功率之间的关系，分别计算发电方案生成模块得到的每个发电方案对应的总含硫量，并选取总含硫量最小的发电方案作为最佳发电方案。本发明不仅对电厂排放烟气中的硫含量进行监测，还考虑到发电设备在不同发电功率产生的烟气经烟气处理设备处理后的硫含量不同的情况，并根据预测的供电用户的用电需求量生成不同的发电方案，考虑不同发电方案对应的尾部烟气总含硫量实现对发电方案的筛选，并根据最终筛选结果对发电设备的发电功率进行管控，实现对发电设备的有效管理。

技术领域

本发明涉及数据监控技术领域，具体为一种基于安全操作系统的数据智能监控系统。

背景技术

火电厂是利用可燃物（如煤）作为燃料生产电能的工厂；火电厂在发电过程中，会产生较多的烟气，烟气中的硫化物会对环境及人体造成较大的影响，因此，发电厂排放的烟气中需要严格控制硫化物的含量，现有技术中的往往采用烟气处理设备对电厂产生烟气进行处理，但是处理后的尾部烟气中依旧会存在部分硫化物。

现有的基于安全操作系统的数据智能监控系统，只是简单的通过传感器对电厂排放烟气中的含硫量进行监测，通过判断排放烟气中的含硫量与标准指标进行比较，进而判断排放烟气中的含硫量是否异常，并对异常情况进行报警，现有技术存在较大的缺陷，没有考虑到发电设备在不同发电功率产生的烟气经烟气处理设备处理后的含硫量不同的情况，进而无法根据供电用户的用电需求量对发电设备的发电功率进行管控。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于安全操作系统的数据智能监控系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于安全操作系统的数据智能监控系统，所述系统包括：操作数据采集模块、烟气处理分析模块、用电需求分析模块、用电偏差分析模块、发电方案生成模块、烟气处理结果预测模块及发电设备管理模块，

所述操作数据采集模块获取历史数据中不同发电设备在各个时间点分别对应发电功率，对不同发电设备进行编号，默认各个发电设备的规格相同；

所述烟气处理分析模块获取历史数据中每个发电设备保持发电功率P不变的情况下，运行第一单位时间t2产生的烟气，经过烟气处理设备处理后的尾部烟气中的含硫量，记为A_P，分析尾部烟气中的含硫量与发电设备中发电功率之间的关系，所述第一单位时间t2为数据库中预置的常数；

所述用电需求分析模块获取历史数据中电厂供电量对应的供电用户数量在每个时间区间内的变化率及每个供电用户的用电量，分析供电用户数量变化率与时间区间之间的关系，得到第一关系结果，进而根据第一关系结果预测基于当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂的发电需求量，每个时间区间对应的时长等于第二单位时长t3，所述第二单位时长t3为数据库中预置的常数；

所述用电偏差分析模块根据用电需求分析模块得到的基于当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂的发电需求量预测值，结合历史数据中不同时间区间内的用电需求量预测值及相应的电厂供电量，预测基于当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂的发电需求量偏差值，并对基于当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂的发电需求量进行校准，得到第一校准结果JZD；

所述发电方案生成模块获取第一校准结果JZD及发电设备的总个数n1，并生成发电总量为第一校准结果的不同发电方案；

所述烟气处理结果预测模块根据尾部烟气中的含硫量与发电设备中发电功率之间的关系，分别计算发电方案生成模块得到的每个发电方案对应的总含硫量，并选取总含硫量最小的发电方案作为最佳发电方案；

所述发电设备管理模块按照最佳发电方案对发电设备进行管理，对各个设备的发电功率进行控制。