[发明专利]光伏功率突变预测方法

权利要求书

1.光伏功率突变预测方法，其特征在于，包括：

在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点，通过所述监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息；

结合确定的所述天气信息判断对所述安装位置的影响情况；

在所述天气信息的基础上，结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对所述安装位置环境的影响；

确定多个所述光伏板的姿态，预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况。

2.如权利要求1所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点包括：

所述监测点与所述安装位置间隔一定的距离，且多个所述监测点沿所述安装位置的周向分布。

3.如权利要求1所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述通过所述监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息包括：

将确定的多个所述天气信息上传至上位机，由所述上位机进行仿真模拟；

所述天气信息包括温度、湿度、风速、风向、灰尘、光照强度、光照角度、云层分布、云层厚度和云层运动方向等参数。

4.如权利要求3所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述结合确定的所述天气信息判断对所述安装位置的影响情况包括：

由所述上位机推算出各所述天气信息中的因素影响到所述安装位置环境的时间以及程度。

5.如权利要求3所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对所述安装位置环境的影响包括：

将所述云层数据和所述环境数据输入至所述上位机，结合所述安装位置处的光照强度和角度等的变化，分析出使所述安装位置环境变化的时间和程度。

6.如权利要求5所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述将所述云层数据和所述环境数据输入值所述上位机包括：

将所述云层数据和所述环境数据中提取出多个影响因子，分析所述影响因子的分布和流动情况。

7.如权利要求3所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况包括：

在所述上位机内构建出所述光伏板的模型，结合所述天气信息、所述云层数据和所述环境数据，判断出在未来一段时间内所述光伏板的所述发电功率的变化。

8.如权利要求3所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述判断出在未来一段时间内所述光伏板的所述发电功率的变化包括：

构建数据库，所述数据库中包括在各种环境下所述光伏板所对应的发电功率；

根据所述上位机内模拟的结果结合所述数据库，推断出所述发电功率的变化。

9.如权利要求1所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述确定多个所述光伏板的姿态包括：

实时获取覆盖多个所述光伏板的图片信息，通过所述图片信息确定出各所述光伏板的姿态；

设定包含不同灰尘附着程度的标定板，通过所述图片信息并结合所述标定板判断出各所述光伏板表面灰尘的附着程度。

10.如权利要求1所述的光伏功率突变预测方法，其特征在于，所述预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况包括：

根据当天的天气情况以及所述光伏板的地理位置等数据确定出光照强度和光照角度，结合各所述光伏板的姿态以及灰尘附着程度通过经验数据推测出所述发电功率。