[发明专利]房屋定价方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种房屋定价方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取各个楼盘中的各个待定价房屋对应的户型数据；根据各个待定价房屋对应的户型数据，对各个待定价房屋进行聚类分析，得到各组待定价房屋；根据各组待定价房屋中的房屋数量，确定各组待定价房屋对应的主力户型以及主力户型对应的目标房屋；根据与目标房屋对应的当前市场房屋与目标房屋之间的相关关系，为目标房屋进行定价，确定目标房屋对应的目标价格；根据目标房屋对应的目标价格，为待定价房屋中的非目标房屋进行定价，确定非目标房屋对应的非目标价格。保证了对目标房屋以及非目标房屋进行定价的准确性，提高了房屋定价效率，节约了对房屋定价的时间。

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种房屋定价方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现如今，随着我国房地产项目的飞速崛起，房屋租赁市场在各大城市也日益兴盛，并且现在正处于互联网行业的高速发展时期，随着数字化进程的推进和数字经济的发展，互联网所能承载的服务愈来愈多，从而涌现了各种房屋租赁估价机构，因此现如今对房屋租赁进行准确估价成了当前房屋租赁市场上最为重要的一部分。

现有技术中，大部分根据工作人员调查的经验对各个房屋进行估价，然而由于房源量巨大，因此，存在房源定价不准确，存在倒挂信息，且效率低下，浪费时间的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种房屋定价方法，旨在解决现有技术中，存在房源定价不准确，存在倒挂信息，且效率低下，浪费时间的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种房屋定价方法，包括：

获取各个楼盘中的各个待定价房屋对应的户型数据，户型数据包括房屋建筑面积、房屋结构、功能间类型、起居室朝向中的至少一种；

根据各个待定价房屋对应的户型数据，对各个待定价房屋进行聚类分析，得到各组待定价房屋；

根据各组待定价房屋中的房屋数量，确定各组待定价房屋对应的主力户型以及主力户型对应的目标房屋；

根据与目标房屋对应的当前市场房屋与目标房屋之间的相关关系，为目标房屋进行定价，确定目标房屋对应的目标价格；当前市场房屋的户型数据与目标房屋的户型数据之间的相似性大于预设相似性阈值；

根据目标房屋对应的目标价格，为待定价房屋中的非目标房屋进行定价，确定非目标房屋对应的非目标价格。

本发明实施例提供的房屋定价方法，获取各个楼盘中的各个待定价房屋对应的户型数据，根据各个待定价房屋对应的户型数据，对各个待定价房屋进行聚类分析，得到各组待定价房屋，保证了得到的各组待定价房屋的准确性，从而可以从宏观上确定哪组待定价房屋的数量最多。然后，根据各组待定价房屋中的房屋数量，确定各组待定价房屋对应的主力户型以及主力户型对应的目标房屋，保证了确定的主力户型以及主力户型对应的目标房屋的准确性。然后，根据与目标房屋对应的当前市场房屋与目标房屋之间的相关关系，为目标房屋进行定价，确定目标房屋对应的目标价格，保证了确定的目标房屋对应的目标价格的准确性，根据目标房屋对应的目标价格，为待定价房屋中的非目标房屋进行定价，确定非目标房屋对应的非目标价格，保证了确定的非目标房屋对应的非目标价格的准确性。上述方法，首先对各个待定价房屋进行聚类分析，得到各组待定价房屋。然后确定各组待定价房屋对应的主力户型以及主力户型对应的目标房屋。然后，根据与目标房屋对应的当前市场房屋与目标房屋之间的相关关系，为目标房屋进行定价，确定目标房屋对应的目标价格。因此，不需要人为对房屋价格进行评估，保证了对目标房屋进行定价的准确性。然后，根据目标房屋对应的目标价格，为待定价房屋中的非目标房屋进行定价，确定非目标房屋对应的非目标价格，因此不需要对每一个非目标房屋再次进行定价，因此提高了房屋定价效率，节约了对房屋定价的时间。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，根据各个待定价房屋对应的户型数据，对各个待定价房屋进行聚类分析，得到各组待定价房屋，包括：