[发明专利]光伏储能项目投资决策评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211435225.0 申请日: 2022-11-16
公开(公告)号: CN115713274A 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 杨昌辉;何丽君;江琦;崔杨玉 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/067 分类号: G06Q10/067;H02J7/35;H02J3/38;H02J3/32;H02J3/00
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 光伏储能 项目 投资决策 评估 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统,涉及光伏储能项目投资决策技术领域。本发明首先获取光伏储能系统年发电量,并基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值;然后基于年发电量和不确定性因素动态价值获取光伏储能系统的总收益和总成本,进而基于总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型,最后将所有不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中进行计算,获取光伏储能项目投资决策评估结果。本发明可获取精准的光伏储能项目投资决策评估结果,可辅助投资者做出科学合理的光伏储能项目投资决策。

技术领域

本发明涉及光伏储能项目投资决策技术领域,具体涉及一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统。

背景技术

光伏能源具有清洁、可再生、无污染的优点,近年来已经进入快速发展期。光伏储能项目开发过程中,需要结合当地光照资源、光伏储能系统成本、电价信息、二氧化碳价格等对光伏储能项目的投资收益建立科学合理且准确的收益模型,然后基于该收益模型评估光伏储能项目的投资是否具备投资价值。由此可见,只有通过对光伏储能项目的投资价值进行合理准确评估,才能基于评估结果制定合理的投资决策策略,从而指导投资者进行投资,其意义重大。

目前,光伏储能收益模型主要利用传统方法(如内含报酬率和净现值等),基于现在的信息,计算项目的现金流量,对光伏储能项目进行评估。

然而,现有的这种做法往往是将影响光伏储能收益的相关因素认为是固定不变的,而现实情况是部分影响光伏储能收益因素是不确定的,是会随着具体情况而灵活变化的,所以上述未考虑投资阶段不确定性因素的方法会导致光伏储能项目的收益评估不精准;另外,现有的方法认为投资决策是刚性的,即只能选择投资或者不投资,且一旦投资,将不能更改。而现实情况中,项目投资是可以灵活选择最佳投资时间,现有的方法无法确定项目的最佳投资时间,可能导致投资者无法做出最佳投资决策。由此可见,现有光伏储能项目投资决策评估方法由于未考虑投资阶段不确定性因素和最佳投资时机而存在精准度不高的问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种光伏储能项目投资决策评估方法及系统,解决了现有技术由于未考虑投资阶段不确定性因素和最佳投资时机而存在精准度不高的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

第一方面,本发明首先提出了一种光伏储能项目投资决策评估方法,所述方法包括:

获取光伏储能系统的年发电量;

基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值;所述不确定性因素动态价值包括项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格,以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本;

基于所述不确定性因素动态价值和所述年发电量获取光伏储能系统的总收益和总成本;

基于所述光伏储能系统的总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型;

将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算,获取光伏储能项目投资决策评估结果。

优选的,所述基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值包括:

S21、根据余电上网售电电力价格历史数据、二氧化碳动态价格历史数据,以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本历史数据和单位储能电池初始投资动态成本历史数据分别计算各历史数据对应的波动率和漂移率;

S22、基于各历史数据对应的波动率和漂移率,利用蒙特卡洛模拟方法模拟项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格,以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本。

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