[发明专利]光伏储能项目投资决策评估方法及系统在审
申请号: | 202211435225.0 | 申请日: | 2022-11-16 |
公开(公告)号: | CN115713274A | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 杨昌辉;何丽君;江琦;崔杨玉 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/067 | 分类号: | G06Q10/067;H02J7/35;H02J3/38;H02J3/32;H02J3/00 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光伏储能 项目 投资决策 评估 方法 系统 | ||
1.一种光伏储能项目投资决策评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取光伏储能系统的年发电量;
基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值;所述不确定性因素动态价值包括项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格,以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本;
基于所述不确定性因素动态价值和所述年发电量获取光伏储能系统的总收益和总成本;
基于所述光伏储能系统的总收益和总成本构建光伏储能项目投资决策评估模型;
将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算,获取光伏储能项目投资决策评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于蒙特卡洛模拟方法模拟不确定性因素动态价值包括:
S21、根据余电上网售电电力价格历史数据、二氧化碳动态价格历史数据,以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本历史数据和单位储能电池初始投资动态成本历史数据分别计算各历史数据对应的波动率和漂移率;
S22、基于各历史数据对应的波动率和漂移率,利用蒙特卡洛模拟方法模拟项目周期内的余电上网售电电力动态价格、二氧化碳动态价格,以及光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本和单位储能电池初始投资动态成本。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述项目周期内的余电上网售电电力动态价格用公式表示为:
所述二氧化碳动态价格用公式表示为:
所述光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本用公式表示为:
所述单位储能电池初始投资动态成本用公式表示为:
其中,P2(t+Δt)、ucinv(t+Δt)、分别表示下一时刻项目周期内余电上网售电电力价格(由脱硫煤价格来决定)、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本;P2(t)、ucinv(t)、分别表示当前时刻项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本;分别表示项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本的波动率;分别表示项目周期内余电上网售电电力价格、二氧化碳动态价格、光伏储能系统单位光伏初始投资动态成本、光伏储能系统单位储能电池初始投资动态成本的漂移率。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述光伏储能项目投资决策评估模型包括:
其中,Vt表示光伏储能项目投资决策评估所预测的项目价值;T表示项目周期;表示第t年投资时项目初始投资成本;NCFt表示年度现金流量;Ic-sale表示节省的自用电费收益;Icoal(t)表示售电收益;为碳排放收益,表示储能充电量补贴收益,Comc(t)为运营维护成本;Taxt表示第t年的税收总额;r为无风险利率;t表示项目投资有效期。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所有所述不确定性因素动态价值的模拟值代入光伏储能项目投资决策评估模型中计算,获取光伏储能项目投资决策评估结果包括:
确定每条路径上每个决策点的投资收益和最佳投资时间,并对每条路径上最佳投资时间对应的收益贴现求均值,取投资时间出现最多的时间为最佳投资时间。
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