[发明专利]一种三叉神经痛模型的构建装置

权利要求书

1.一种三叉神经痛模型的构建装置，包括筛选麻醉模块、手术构建模块和造模验证模块，所述筛选麻醉模块对目标动物筛选并进行全身麻醉，所述手术构建模块处理全身麻醉的目标动物构建三叉神经痛模型，其特征在于：所述造模验证模块通过建立术后验证模型对目标动物的三叉神经痛模型构建验证，所述造模验证模块的验证步骤为：

步骤一：特征数据获取以及数据库建立

对未进行手术建模的目标动物进行机械痛阈值的测定，获取机械痛阈值的标准阈值数据p_i，而后测定目标动物建模术后的预后天数t_i目标动物的机械痛阈值，获取机械痛阈值的实际阈值特征数据k_i，将单一目标动物的预后天数t_i与实际阈值特征数据k_i连续对应并建立特征数据库；

步骤二：特征数据的处理

根据步骤一建立的特征数据库，获取预后天数t_i时实际阈值特征数据k_i的集合S_i，计算预后天数t_i时机械痛阈值的平均阈值特征数据K_i以及阈值波动常数a_i，选取i≥2的实际阈值特征数据k_i的集合S_i，将集合S_i-1以及S_i内同一目标动物的实际阈值特征数据K_i与该目标动物的未进行手术时的阈值数据K₀相对应，获取预后天数t_i时实际阈值特征数据k_i的变化比例集合ρ，计算预后天数t_i时机械痛阈值的平均变化比例ρ_i以及比例波动常数b_i;

步骤三：判断条件的获取

获取目标动物术后的预后天数与目标动物机械痛阈值的平均阈值特征数据的坐标集合（t_i，k_i）以及预后天数t_i与变化比例t_i的集合（t_i，ρ_i），其中预后天数与目标动物机械痛阈值的平均值正相关，与变化比例负相关，预后天数的公式为：；

式中：记为预后天数，记为目标动物机械痛阈值的平均值，记为变化比例；

步骤四：模型的验证分类

基于预后天数-平均阈值特征数据以及预后天数-变化比例的数学函数关系式，与建模后目标动物测定的机械痛阈值进行比对，对目标动物的三叉神经痛模型验证分类。

2.根据权利要求1所述的一种三叉神经痛模型的构建装置，其特征在于：所述筛选麻醉模块的目标动物的筛选过程以及麻醉处理过程具体为：选取成年雄性SD清洁大鼠，常规饲料饲养，自由饮水，采用触觉测量套件的毛刷对大鼠触须垫区域进行1周适应性刺激训练，剔除过于敏感或迟钝的大鼠，筛选毛发和触须完整的大鼠，以大鼠体重使用剂量350mg/kg的10%水合氯醛腹腔注射麻醉。

3.根据权利要求1所述的一种三叉神经痛模型的构建装置，其特征在于：所述手术构建模块构建三叉神经痛模型的具体处理过程中：确定大鼠左侧触须垫触及鼻骨及眶下颧弓结合处，作5mm与鼻翼平行的切口，采用玻璃分针分离眶下神经，以2-3mm间距用5-0丝线结扎眶下神经，完成后3-0丝线缝合创口。

4.根据权利要求1所述的一种三叉神经痛模型的构建装置，其特征在于：所述造模验证模块的验证步骤一中还包括异常数据的处理：随机选取筛选麻醉模块筛选后的目标动物，测定目标动物的机械痛阈值p_i，将其作为为异常数据条件标准阈值数据，设定异常数据条件标准阈值数据p_i＜实际阈值特征数据k_i的实际阈值特征数据k_i为异常数据，对异常的实际阈值特征数据k_i排除。