[发明专利]一种昆虫迁飞预测方法和装置

说明书

本申请提供了一种昆虫迁飞预测方法和装置，涉及生物防治领域，方法包括：获取昆虫的历史发生位置数据、迁飞行为数据、目标区域包含的每个子区域的气象数据、昆虫的每个飞行时段内的大气轨迹数据和全球物候数据；根据历史发生位置数据和每个子区域的气象数据，确定昆虫在目标区域内的至少一个迁飞起点；根据迁飞行为数据和大气轨迹数据，对昆虫从每个迁飞起点开始迁飞时的下一迁飞落点进行预测；根据全球物候数据对每个迁飞起点对应的至少一个迁飞落点进行筛选，得到每个迁飞起点对应的筛选后的迁飞落点。本申请能够结合气象数据和全球物候数据对昆虫的迁飞落点进行预测，提高了预测出的迁飞落点的可靠性和准确性。

技术领域

本申请涉及生物防治领域，特别是涉及一种昆虫迁飞预测方法和装置。

背景技术

迁飞性昆虫在其生活史的特定阶段，在一定的季节里，成群或分散地、有规律地从一个发生地长距离转移到另一个发生地，以保证其生活史的延续和物种的繁衍，然而其大规模迁飞可能会对农业生产造成巨大损失，例如，草地贪夜蛾成虫一晚可以迁徙长达100公里，据估计一个世代可以迁徙长达500公里，自2016年传入非洲以来迅速传播，短短几年入侵到了非洲、亚洲以及澳洲等数十个国家，取食入侵区域内共计超过350多种植物，给全球的粮食生产造成了巨大的损失，导致受灾地区粮食供应短缺，对数百万小农户的生计构成威胁。

有必要对昆虫的迁飞动态及时作出预警，并提前做好防护措施。目前，昆虫迁飞预测的研究中仅仅考虑了气象因素，而未考虑昆虫在迁飞落点处赖以生存的植被条件，导致预测出的迁飞落点的可靠性和准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种昆虫迁飞预测方法和装置，用于解决现有技术存在的预测出的迁飞落点的可靠性和准确性较低的问题，其技术方案如下：

一种昆虫迁飞预测方法，包括：

获取昆虫的历史发生位置数据、迁飞行为数据、目标区域包含的每个子区域的历史气象数据、昆虫的初始飞行时段内的大气轨迹数据和全球物候数据，其中，目标区域是指昆虫的迁飞起点所在的区域，初始飞行时段是指昆虫的一个世代初次迁飞的时段；

根据历史发生位置数据和每个子区域的历史气象数据，确定昆虫在目标区域内的至少一个迁飞起点；

根据迁飞行为数据和大气轨迹数据，对昆虫从每个迁飞起点开始迁飞时的下一迁飞落点进行预测，得到预测出的每个迁飞起点对应的至少一个迁飞落点；

根据全球物候数据对每个迁飞起点对应的至少一个迁飞落点进行筛选，以将每个迁飞起点对应的至少一个迁飞落点中未处于寄主植物生育期的迁飞落点筛除，得到每个迁飞起点对应的筛选后的迁飞落点。

可选的，根据历史发生位置数据和每个子区域的气象数据，确定昆虫在目标区域内的至少一个迁飞起点，包括：

根据历史发生位置数据和每个子区域的气象数据，确定昆虫在目标区域内的潜在适生区分布数据；

根据昆虫在目标区域内的潜在适生区分布数据，从目标区域中确定昆虫对应的季节性迁飞区；

确定昆虫在季节性迁飞区的至少一个迁飞起点。

可选的，根据历史发生位置数据和每个子区域的气象数据，确定昆虫在目标区域内的潜在适生区分布数据，包括：

根据历史发生位置数据和每个子区域的气象数据，确定目标区域包含的各预设站点的周年繁殖区适宜性数据和季节迁飞区适宜性数据；

根据各预设站点的周年繁殖区适宜性数据和季节迁飞区适宜性数据在目标区域包含的每个子区域进行空间插值，以得到由目标区域包含的每个子区域的周年繁殖区适宜性数据和季节迁飞区适宜性数据组成的潜在适生区分布数据。

可选的，根据昆虫在目标区域内的潜在适生区分布数据，从目标区域中确定昆虫对应的季节性迁飞区，包括：