[发明专利]基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法

说明书

本发明属于数据远程筛选提取领域，尤其是一种基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，针对现有的不便于对糖尿病高危人群病例数据远程筛选提取，不能及时发现糖尿病高危人群，不利于防治的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据；S2、对处理后的数据进行识别，分类，存储；S3、将分类后的数据与预设的数据进行比对；S4、分类的数据大于预设的数据，则将该数据归类为不正常的数据；S5、对不正常的数据进行分析，计算，本发明通过对数据提取、筛选、分析，筛选出高危数据，确定糖尿病高危人群，利于防治。

技术领域

本发明涉及数据远程筛选提取技术领域，尤其涉及一种基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法。

背景技术

糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍，病因：1．遗传因素：1型或2型糖尿病均存在明显的遗传异质性。糖尿病存在家族发病倾向，1/4～1/2患者有糖尿病家族史。临床上至少有60种以上的遗传综合征可伴有糖尿病。1型糖尿病有多个DNA位点参与发病，其中以HLA抗原基因中DQ位点多态性关系最为密切。在2型糖尿病已发现多种明确的基因突变，如胰岛素基因、胰岛素受体基因、葡萄糖激酶基因、线粒体基因等。

2．环境因素：进食过多，体力活动减少导致的肥胖是2型糖尿病最主要的环境因素，使具有2型糖尿病遗传易感性的个体容易发病。1型糖尿病患者存在免疫系统异常，在某些病毒如柯萨奇病毒，风疹病毒，腮腺病毒等感染后导致自身免疫反应，破坏胰岛素β细胞，糖尿病的防治尤为重要。

现有技术中，不便于对糖尿病高危人群病例数据远程筛选提取，不能及时发现糖尿病高危人群，不利于防治，因此我们提出了基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，用来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在不便于对糖尿病高危人群病例数据远程筛选提取，不能及时发现糖尿病高危人群，不利于防治的缺点，而提出的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，包括以下步骤：

S1、对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据；

S2、对处理后的数据进行识别，分类，存储；

S3、将分类后的数据与预设的数据进行比对；

S4、分类的数据大于预设的数据，则将该数据归类为不正常的数据；

S5、对不正常的数据进行分析，计算，得出不正常数据所占比重；

S6、对不正常的数据与正常数据之间的差异度进行计算；

S7、根据数据的差异度，对数据进行等级划分，筛选出高危数据，即糖尿病高危人群。

优选的，所述S1中，对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据，该关键词即与糖尿病相关的数据，与糖尿病无关的数据进行剔除。

优选的，所述S2中，对处理后的数据进行识别，确定每个数据对应的类别，然后根据类别对数据进行分类，存储。

优选的，所述S3中，将分类后的数据与预设的数据进行比对，预设的数据即正常的没有糖尿病的人群的数据。

优选的，所述S4中，分类的数据大于预设的数据，则将该数据归类为不正常的数据，将不正常的数据全部提取出，集中存储。

优选的，所述S5中，对不正常的数据进行分析，计算，得出不正常数据所占比重，将得出的比重与历史数据进行比对，供医务人员参考。