[发明专利]基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法

权利要求书

1.基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据；

S2、对处理后的数据进行识别，分类，存储；

S3、将分类后的数据与预设的数据进行比对；

S4、分类的数据大于预设的数据，则将该数据归类为不正常的数据；

S5、对不正常的数据进行分析，计算，得出不正常数据所占比重；

S6、对不正常的数据与正常数据之间的差异度进行计算；

S7、根据数据的差异度，对数据进行等级划分，筛选出高危数据，即糖尿病高危人群。

2.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S1中，对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据，该关键词即与糖尿病相关的数据，与糖尿病无关的数据进行剔除。

3.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S2中，对处理后的数据进行识别，确定每个数据对应的类别，然后根据类别对数据进行分类，存储。

4.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S3中，将分类后的数据与预设的数据进行比对，预设的数据即正常的没有糖尿病的人群的数据。

5.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S4中，分类的数据大于预设的数据，则将该数据归类为不正常的数据，将不正常的数据全部提取出，集中存储。

6.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S5中，对不正常的数据进行分析，计算，得出不正常数据所占比重，将得出的比重与历史数据进行比对，供医务人员参考。

7.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S6中，对不正常的数据与正常数据之间的差异度进行计算，差异度即用不正常的数据减去正常的数据，得出的值占两者数据的比例。

8.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S7中，根据数据的差异度，对数据进行等级划分，筛选出高危数据，即糖尿病高危人群，对不同等级的数据进行分析，给出医疗建议。

9.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S1中，对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据，同时对病历人的性别、年龄数据进行提取。

10.根据权利要求1所述的基于医防融合的糖尿病高危人群数据提取方法，其特征在于，所述S1中，对病历数据进行提取，根据关键词对提取的数据进行初步处理，剔除无用数据，同时对病历人的职业数据进行提取。