[发明专利]骚扰诈骗电话识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211370465.7 | 申请日: | 2022-11-03 |
公开(公告)号: | CN115767551A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 童贞理;李峰;刘湘 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W12/128 | 分类号: | H04W12/128 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 骚扰 诈骗 电话 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种骚扰诈骗电话识别方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,用于提高对骚扰诈骗电话的识别效率和准确性。包括:基于目标电话标识的基础信息,确定目标电话标识对应的多个基础参数,多个基础参数包括以下至少一项:主叫占比、主叫集中度、被叫集中度、平均通话时长和日均流量,主叫占比用于指示目标电话标识的主叫次数与通话总次数的比值,主叫集中度用于指示目标电话标识的主叫号码中的第一类号码占比;根据多个基础参数和每个基础参数对应的权重值,确定目标电话标识对应的目标参数;当确定目标参数大于目标阈值时,确定目标电话标识为骚扰诈骗电话的标识。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种骚扰诈骗电话识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动通信技术的快速发展,移动通信服务的使用者也在不断增加,骚扰电话、通信网络诈骗等问题也日益严重。在相关技术中,骚扰诈骗电话的识别主要通过对骚扰诈骗电话进行检出(如多维度聚类诈骗监测方法、基于意图理解技术的电话检出方法),并将检出的骚扰诈骗电话添加至黑名单并进行相应处理,从而打击骚扰诈骗行为。
而在上述方法中,由于骚扰诈骗电话本身的复杂性,以及骚扰诈骗行为的特征多样性,会导致大量的普通用户被误检为骚扰诈骗用户,影响普通用户的正常使用感知,造成大量的用户投诉。在相关技术中,对产生的用户投诉,通常通过人工客服人员进行二次审核确认,并将审核后确认为普通用户的用户加入白名单中,避免该用户被再次检出为骚扰诈骗识别电话。因此,对骚扰诈骗电话的识别效率较低,准确性较差。
发明内容
本申请提供了一种骚扰诈骗电话识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高对骚扰诈骗电话的识别效率和准确性。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种骚扰诈骗电话识别方法,该方法包括:基于目标电话标识的基础信息,确定目标电话标识对应的多个基础参数,多个基础参数包括以下至少一项:主叫占比、主叫集中度、被叫集中度、平均通话时长和日均流量,主叫占比用于指示目标电话标识的主叫次数与通话总次数的比值,主叫集中度用于指示目标电话标识的主叫号码中的第一类号码占比,第一类号码为目标电话标识的主叫次数大于第一预设次数的号码,被叫集中度用于指示目标电话标识的被叫号码中的第二类号码占比,第二类号码为目标电话标识的被叫次数大于第二预设次数的号码;根据多个基础参数和每个基础参数对应的权重值,确定目标电话标识对应的目标参数;当确定目标参数大于目标阈值时,确定目标电话标识为骚扰诈骗电话的标识。
在一种设计中,根据多个基础参数和每个基础参数对应的权重值,确定目标电话标识对应的目标参数,包括:根据主叫占比和第一阈值,确定主叫占比对应的第一参数,根据主叫集中度和第二阈值,确定主叫集中度对应的第二参数,根据被叫集中度和第三阈值,确定被叫集中度对应的第三参数,根据平均通话时长和第四阈值,确定平均通话时长对应的第四参数,根据日均流量和第五阈值,确定日均流量对应的第五参数;根据第一参数和主叫占比对应的第一权重值、第二参数和主叫集中度对应的第二权重值、第三参数和被叫集中度对应的第三权重值、第四参数和平均通话时长对应的第四权重值、第五参数和日均流量对应的第五权重值,确定目标电话标识对应的目标参数。
在一种设计中,当确定目标参数大于目标阈值时,确定目标电话标识为骚扰诈骗电话的标识之前,方法还包括:获取目标时间段中的目标投诉工单数量与投诉工单总数量,并根据目标投诉工单数量和投诉工单总数量,确定目标阈值,目标投诉工单数量为电话标识被确定为骚扰诈骗电话的标识所产生的投诉工单数量。
在一种设计中,根据目标投诉工单数量和投诉工单总数量,确定目标阈值,包括:确定目标投诉工单数量与投诉工单总数量的目标比值;当确定目标比值大于历史比值、且目标比值与历史比值的差值大于第六阈值时,减小历史阈值得到目标阈值,历史比值为在目标时间段之前的历史时间段中,历史目标投诉工单数量与历史投诉工单总数量的比值;当确定目标比值小于历史比值、且历史比值与目标比值的差值大于第六阈值时,增大历史阈值得到目标阈值。
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