[发明专利]一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法在审
申请号: | 202211370386.6 | 申请日: | 2022-11-03 |
公开(公告)号: | CN115760661A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 吴宏伟 | 申请(专利权)人: | 武汉霏云网络科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06T7/00;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82 |
代理公司: | 武汉探智知识产权代理事务所(普通合伙) 42309 | 代理人: | 王聪聪 |
地址: | 430000 湖北省武汉市汉阳区龙阳*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 游戏 场景 绘制 数据 融合 方法 | ||
本发明公开了一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法,包括如下步骤,步骤一:数据的提取;获得游戏场景原画绘制的数据,并进行存储,步骤二:数据的处理:对获取的游戏场景原画绘制数据进行分组,并场景原画进行预处理,步骤三:数据的融合:采用基于卷积自编码网络的图像融合方法对图像进行融合。该用于游戏场景原画绘制的数据融合方法;采用基于卷积自编码网络的图像融合方法对图像进行融合,融合后的图像整体质量更好,降低了融合图像细节出现丢失的问题,使得融合后的图像分辨率更高,图像边缘不易发生扭曲变形的情况发生,提高了游戏制作中的效果,便于提高游戏最终的场景效果。
技术领域
本发明涉及图像融合技术领域,具体为一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法。
背景技术
游戏原画是游戏制作前期的一个重要环节。原画师根据策划的文案,设计出整部游戏的美术方案,包括概念类原画设计和制作类原画设计两种,为后期的游戏美术(模型、特效等)制作提供标准和依据,概念类原画设计主要包括风格、气氛、主要角色和场景的设定等等;制作类原画设计则更为具体,包括游戏中所有道具、角色、怪物、场景以及游戏界面等内容的设计,在游戏制作工作中,需要对游戏场景原画绘制的数据进行融合;
但现有的游戏场景原画绘制数据的融合方法还存在一定的问题。
现有的原画绘制数据融合方法在融合过程中容易对融合图像中的细节造成丢失,在模型提取共性特征时准确性较低,且现有的融合方法得到的融合图像分辨率较低,且容易造成图像边缘发生扭曲变形,图像质量较差,对游戏的场景的制作造成一定了影响,使的游戏在制作时难度增加。
因此,需要一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法,以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法,以解决上述背景技术中提出现有的融合方法融合的图像容易造成图像细节的丢失,且融合图像整体质量较差,分辨率较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法,包括如下步骤:
步骤一:数据的提取;获得游戏场景原画绘制的数据,并进行存储;
步骤二:数据的处理:对获取的游戏场景原画绘制数据进行分组,并场景原画进行预处理;
步骤三:数据的融合:采用基于卷积自编码网络的图像融合方法对图像进行融合;
步骤四:图像融合质量的评价:采用不同的评价方法对图像数据的融合质量进行评价。
优选的,所述步骤一数据的提取具体为:从数据库中提取游戏场景的原画绘制数据集,通过缓存模块进行临时存储。
优选的,所述步骤二数据的处理的具体方法为:根据需求对需要进行融合的图像数据进行保留,无需的多余数据进行删除,并将保留的图像场景原画绘制数据进行分组,分组编号为a组和b组。
优选的,所述步骤三中基于卷积自编码网络的图像融合方法具体为:
S1:图像的编码和解码;
S2:图像的特征提取:
S3:图像编码特征可视化分析:
S4:图像融合结果的处理。
优选的,所述步骤三中S1具体步骤为:
采用融合单元,并在解码层中增加融合单元层,使网络在重构原图的基础上对特征进行处理,得到融合结果,且编码层权重不共享,解码层权重共享,是的网络的解码层能够对两幅图像联合学习处理得到融合结果,弥补传统结构A、B图像在各自特征空间编码,无法实现图像A、B之间特征的联合统一表达。
优选的,所述步骤三中S2具体步骤为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉霏云网络科技有限公司,未经武汉霏云网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211370386.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。