[发明专利]一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法

权利要求书

1.一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：数据的提取；获得游戏场景原画绘制的数据，并进行存储；

步骤二：数据的处理：对获取的游戏场景原画绘制数据进行分组，并场景原画进行预处理；

步骤三：数据的融合：采用基于卷积自编码网络的图像融合方法对图像进行融合；

步骤四：图像融合质量的评价：采用不同的评价方法对图像数据的融合质量进行评价。

2.根据权利要求1所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤一数据的提取具体为：从数据库中提取游戏场景的原画绘制数据集，通过缓存模块进行临时存储。

3.根据权利要求1所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤二数据的处理的具体方法为：根据需求对需要进行融合的图像数据进行保留，无需的多余数据进行删除，并将保留的图像场景原画绘制数据进行分组，分组编号为a组和b组。

4.根据权利要求1所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤三中基于卷积自编码网络的图像融合方法具体为：

S1：图像的编码和解码；

S2：图像的特征提取：

S3：图像编码特征可视化分析：

S4：图像融合结果的处理。

5.根据权利要求4所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤三中S1具体步骤为：

采用融合单元，并在解码层中增加融合单元层，使网络在重构原图的基础上对特征进行处理，得到融合结果，且编码层权重不共享，解码层权重共享，使得网络的解码层能够对两幅图像联合学习处理得到融合结果，弥补传统结构A、B图像在各自特征空间编码，无法实现图像A、B之间特征的联合统一表达。

6.根据权利要求4所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤三中S2具体步骤为：

采用融合单元层对编码层提取的特征进行融合，并将融合后的特征输入解码层，得到融合结果，解码层的权重共享能够促使重构图像的准确性和多样性，有助于网络实现源图像重构和输出的融合结果。

7.根据权利要求4所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤三中S3具体步骤为：为检验卷积自编码网络的有效性，通过将源图像A、B输入网络进行自编码训练，对经过卷积自编码网络的编码层最后一层输出的特征进行特征可视化分析；

将特征映射以图像的格式输出，通过对特征映射的提取，并通过观察检测能够得出，源图像经过卷积自编码网络的编码层得到的编码层最后一层的输出特征能够较好表达图像的虚化区域，体现了场景原画的图像之间的互补关系。

8.根据权利要求4所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤三中S4具体步骤为：采用SRCNN方法对游戏场景的图像进行处理提高图像的分辨率，进一步提高图像融合的质量结果，使得图像清晰度更高视觉效果自然。

9.根据权利要求1所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述步骤五中图像融合质量的评价具体方法包括：主观评价和客观评价指标；

主观评价采用人眼直观的观察融合结果，是一种定性分析，主观评价可分为五个等级，由高到低排序为：“极好”、“好”、“一般”、“差”和“较差”；

客观评价指标是一种定量分析；通常客观评价指标包括；均值、标准差、熵、边缘强度、梯度、均方根差值等。

10.根据权利要求9所述的一种用于游戏场景原画绘制的数据融合方法，其特征在于，所述客观评价指标具体的计算方法为：均值：对图像的所有像素的灰度值进行求平均值的操作；

标准差：通过标准差反应图像像素灰度值相对灰度均值的离散程度，融合图像的清晰度与标准差值成正比；

熵：熵度量了融合图像所含信息的数量；

边缘强度：反映了融合乳香边缘信息的保持程度，决定了图像的清晰程度；

梯度：反映图像的清晰程度；

均方根差值：通过均方差指标计算融合图像与源图像之间的误差，并度量源图像与融合图像之间的不相似性。